向给定的numpy数组添加新功能（列）[重复]答案

【问题标题】：Adding new feature (column) to given numpy array [duplicate]向给定的numpy数组添加新功能（列）[重复]
【发布时间】：2020-10-15 01:00:06
【问题描述】：

假设我有一个 numpy 数组

Y =
array([[4.96473614, 6.02336215],
   [2.56213959, 2.74621531],
   [4.36170066, 5.60413956],
   ...,
   [5.93540184, 3.62864816],
   [2.34483661, 2.37333593],
   [6.3250522 , 7.09102362]])

与

Y.shape
(1000,2)

（例如带有 x 和 y 的 2dim 数据点）

如何轻松地将第三列添加到这个给定的数组（z 值），这样

Y.shape
(1000,3)

【问题讨论】：

第三列的值应该是多少？

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

假设你有：

Y 形状数组(3,2)（3 行而不是 1000）：

 array([[4.96473614, 6.02336215],
        [2.56213959, 2.74621531],
        [4.36170066, 5.60413956]])

Y2 数组（1-D）(3,):
```
 array([10, 20, 30])
```

要获得结果，您应该：

先将Y2转换成(3,1)形状（3行1列），
hstack 他们。

代码如下：

Y = np.hstack([Y, Y2[:, np.newaxis]])

结果是：

array([[ 4.96473614,  6.02336215, 10.        ],
       [ 2.56213959,  2.74621531, 20.        ],
       [ 4.36170066,  5.60413956, 30.        ]])

【讨论】：

【解决方案2】：

我希望这会有所帮助：

在 (1000,1) 数组中创建所需的列。
调用 ArrayName.append(DesiredColumn,axis = 1)

【讨论】：