最旧日期的 Python 查询列表答案

【问题标题】：Python Query list for oldest date最旧日期的 Python 查询列表
【发布时间】：2017-02-05 14:57:40
【问题描述】：

我的查询在列表中返回以下内容：

"Alex";"275467125";"2015-02-03 02:55:36-05";"1"
"Alex";"275467125";"2015-01-13 02:09:39-05";"1"
"Alex";"275467125";"2015-01-05 04:13:35-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-27 04:55:47-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-27 04:54:52-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-07 03:13:24-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-04 03:34:56-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-02 04:16:33-05";"1"
"Ali";"275464747";"2016-02-17 10:52:12-05";"2"
"Alladin";"275467455";"2016-03-13 06:51:52-04";"2"
"Alladin";"275467455";"2016-03-13 06:51:47-04";"2"
"Anna";"275467401";"2016-03-26 03:56:41-04";"1"
"Anna";"275467401";"2016-03-26 03:55:21-04";"1"
"Anna";"275467401";"2016-03-21 23:04:28-04";"1"
"Anna";"275467401";"2016-02-12 13:24:44-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-12-03 08:20:35-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-11-09 04:18:27-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-11-09 04:11:59-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-09-13 21:27:12-04";"1"

我想用他们拥有的最早记录创建一个人名字典。我想通了：

oldestlist = {d[0]:d[2] for d in records}

这会返回一个正确的答案，但我担心的是，如果我看到一个未按日期/时间降序格式化的列表，它将无法提供正确的答案。创建具有名称和最早日期的字典的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

records 实际上是一个列表吗？如果是，它包含什么类型的数据，是["Anna" (string), id (int), record_date (datetime), some_other_int (int)]还是所有字符串？
如果你给出一个实际的 python 列表，这将更容易回答。
@PavelGurkov 您的数据分配是正确的。它们不都是字符串
@roganjosh 我很抱歉它不是一个实际的列表。我从我的 pg 管理查询页面快速复制和粘贴。
@Echelon_One，日期的格式是什么，-x is8601 是什么格式？

标签： python list date dictionary time

【解决方案1】：

将给定的“列表”转换为实际的列表格式有点令人沮丧。如果您无法在查询本身中处理此任务，您可以尝试：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

lst = '''"Alex";"275467125";"2015-02-03 02:55:36-05";"1",
"Alex";"275467125";"2015-01-13 02:09:39-05";"1",
"Alex";"275467125";"2015-01-05 04:13:35-05";"1",
"Alex";"275467125";"2014-12-27 04:55:47-05";"1",
"Alex";"275467125";"2014-12-27 04:54:52-05";"1",
"Alex";"275467125";"2014-12-07 03:13:24-05";"1",
"Alex";"275467125";"2014-12-04 03:34:56-05";"1",
"Alex";"275467125";"2014-12-02 04:16:33-05";"1",
"Ali";"275464747";"2016-02-17 10:52:12-05";"2",
"Alladin";"275467455";"2016-03-13 06:51:52-04";"2",
"Alladin";"275467455";"2016-03-13 06:51:47-04";"2",
"Anna";"275467401";"2016-03-26 03:56:41-04";"1",
"Anna";"275467401";"2016-03-26 03:55:21-04";"1",
"Anna";"275467401";"2016-03-21 23:04:28-04";"1",
"Anna";"275467401";"2016-02-12 13:24:44-05";"1",
"Anna";"275467401";"2015-12-03 08:20:35-05";"1",
"Anna";"275467401";"2015-11-09 04:18:27-05";"1",
"Anna";"275467401";"2015-11-09 04:11:59-05";"1",
"Anna";"275467401";"2015-09-13 21:27:12-04";"1"'''

broken_list = lst.split(',')
stripped = [item.replace('\n', '') for item in broken_list]

rebuilt = []
for line in stripped:
    line = line.split(';')
    rebuilt.append([item.strip('"') for item in line])

# Now actually sorting this        
grouped = []
for key, group in groupby(rebuilt, key=itemgetter(0)):
    grouped.append(list(group))

sort_grouped = [sorted(item, key=itemgetter(2)) for item in grouped]
#sort_grouped = 

oldestlist = {d[0][0]:d[0][2] for d in sort_grouped}

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要对任何数据进行排序，只需使用 defaultdict 并检查当前日期与任何新日期并进行相应更新：

s = """"Alex";"275467125";"2015-02-03 02:55:36-05";"1"
"Alex";"275467125";"2015-01-13 02:09:39-05";"1"
"Alex";"275467125";"2015-01-05 04:13:35-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-27 04:55:47-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-27 04:54:52-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-07 03:13:24-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-04 03:34:56-05";"1"
"Alex";"275467125";"2014-12-02 04:16:33-05";"1"
"Ali";"275464747";"2016-02-17 10:52:12-05";"2"
"Alladin";"275467455";"2016-03-13 06:51:52-04";"2"
"Alladin";"275467455";"2016-03-13 06:51:47-04";"2"
"Anna";"275467401";"2016-03-26 03:56:41-04";"1"
"Anna";"275467401";"2016-03-26 03:55:21-04";"1"
"Anna";"275467401";"2016-03-21 23:04:28-04";"1"
"Anna";"275467401";"2016-02-12 13:24:44-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-12-03 08:20:35-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-11-09 04:18:27-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-11-09 04:11:59-05";"1"
"Anna";"275467401";"2015-09-13 21:27:12-04";"1"
"""

import  csv
from collections import defaultdict

d = defaultdict(str)
for name,_, date, _ in csv.reader(s.splitlines(), delimiter=";"):
    if not d[name] or d[name] > date:
        d[name] = date


from pprint import pprint as pp

pp(dict(d))

输出：

 {'Alex': '2014-12-02 04:16:33-05',
 'Ali': '2016-02-17 10:52:12-05',
'Alladin': '2016-03-13 06:51:47-04',
'Anna': '2015-09-13 21:27:12-04'}

因为日期采用 y-m-d 时间 格式，所以可以安全地进行字典比较。

【讨论】：

但这肯定只有在输入是有序的情况下才有效......这就是原始帖子中的关注点？
@roganjosh，为什么需要订购？如果日期较新，我们只会更新用户值。
@PadraicCunningham，很抱歉，但您不认为时区（-04、-05，至少它们看起来像时区）会干扰吗？
赞成，你教会了我一些东西，到目前为止它比我的建议更干净:)
@roganjosh，不用担心。

【解决方案3】：

我已经很接近了。我发现效果最好的答案是对我的原始代码进行了调整，但使用了 sorted() 函数。

对于最新的我会做：

newestlist = {d[0]:d[2] for d in sorted(records)}

对于最年长的我会做：

oldestlist = {d[0]:d[2] for d in sorted(records, reverse=True)}

感谢所有回答的人。如果我使用查询集，我会记住 django 引用。

【讨论】：

但是你检查过这是什么分类吗？混淆你的记录，是什么让它按日期而不是名称排序？
在我开始进一步测试后，我意识到如果我的记录一开始就混乱，我会遇到这个确切的问题。

【解决方案4】：

由于您需要每个 name 的最后一条记录，而不是使用 dict 显式执行此操作，因此您的查询集在名称上执行 GROUP BY。在 Django 中，您可以使用 .annotate 来做到这一点，如下所述：Django Orm get latest for each group

因此，你的 querset 应该是这样的：

YourModel.objects.values('name_column').annotate(latest_date=Max('date'))

附加信息，您应该将order_by(-your_date_column) 与您的查询集一起使用，以确保数据始终以 desc 顺序返回，而 - 在需要列表时确保 desc 顺序。

【讨论】：

OP 似乎不希望字典中的顺序，他希望字典包含名称作为键和特定用户的最旧记录时间作为值。
更新了答案。感谢您的澄清:)