Annotate + Distinct 未实现，计算 Distinct 子查询答案

【问题标题】：Annotate + Distinct Not Implemented, Count a Distinct SubqueryAnnotate + Distinct 未实现，计算 Distinct 子查询
【发布时间】：2021-09-26 16:46:13
【问题描述】：

我有两个模型，RetailLocation 和 Transaction，它们分别共享一对多的关系。我试图注释一个零售位置有任意数量的交易的总天数（计数）。这样做时，我将 Transaction.date 字段过滤为 Date 而不是 Datetime，并尝试选择 DISTINCT 日期，但遇到错误“NotImplementedError: annotate() + distinct(fields) 未实现。 ”

型号

class RetailLocation(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200, null=True)

class Transaction(models.Model):
    date = models.DateTimeField(null=True)
    r_loc = models.ForeignKey(RetailLocation, null=True, on_delete=models.SET_NULL)

尝试的代码

test = RetailLocation.objects.annotate(                                                    
    days_operating=Subquery(                                                     
        Transaction.objects.filter(r_loc=OuterRef("pk"))                          
        .distinct('date__date')                                                  
        .annotate(count=Count('pk'))                                             
        .values('count')                                                         
    )                                                                            
)

I tried to reference this solution 与 an earlier post solved by Willem 结合使用，但使用 distinct 似乎会导致上面提到的 NotImplementedError。我相信也可能有一个使用 Count( , distinct=True) 的解决方案，但除非我可以在 date__date 上区分，否则它无济于事，因为我只是想找出发生了任意数量的交易的日期。

非常感谢您的宝贵时间。

【问题讨论】：

标签： django subquery distinct primary-key django-annotate

【解决方案1】：

解决方案 1（使用外键）

RetailLocation.objects.annotate(days_operating=Count('transaction__date__date', distinct=True))

利用RetailLocation和Transaction的ForeignKey关系，首先按照ForeignKey获取Transaction对象的相关集合（'transaction'），然后选择'date'列（'transaction_date'），最后将其转换为日期（'transaction_date_date'）。这将返回一个字典列表 {date_date: date objects}，并使用 Count( , distinct=True) 计算唯一日期集。

解决方案 2（使用子查询）

test = RetailLocation.objects.annotate(                                                    
    days_operating=Subquery(                                                     
    Transaction.objects.filter(r_loc=OuterRef("pk"))
    .values('r_loc')
    .annotate(count=Count('date__date', distinct=True))                                             
    .values('count')
    )
)

这与解决方案 1 的工作方式基本相同，但如果您想根据其他内容（可能是日期）进行过滤，则不需要需要在两个模型之间建立 ForeignKey 关系。

Useful link on Subquery Aggregation

【讨论】：