Python 解码 JSON

Question

我有以下 json：

{
    "slate" : {
        "id" : {
            "type" : "integer"
        },
        "name" : {
            "type" : "string"
        },
        "code" : {
            "type" : "integer",
            "fk" : "banned.id"
        }
    },
    "banned" : {
        "id" : {
            "type" : "integer"
        },
        "domain" : {
            "type" : "string"
        }
    }
}

我想找出最佳解码方式，以便对其进行易于浏览的 python 对象表示。

我试过了：

import json

jstr = #### my json code above #### 
obj = json.JSONDecoder().decode(jstr)

for o in obj:
  for t in o: 
    print (o)

但我明白了：

    f       
    s
    l
    a
    t
    e
    b
    a
    n
    n
    e
    d

我不明白这是怎么回事。理想的情况是一棵树（甚至是一个以树的方式组织的列表），我可以以某种方式浏览它：

for table in myList:
    for field in table:
         print (field("type"))
         print (field("fk"))  

Python 的内置 JSON API 范围是否足以达到这一预期？

Answer 1

您似乎需要帮助迭代返回的对象，以及解码 JSON。

import json

#jstr = "... that thing above ..."
# This line only decodes the JSON into a structure in memory:
obj = json.loads(jstr)
# obj, in this case, is a dictionary, a built-in Python type.

# These lines just iterate over that structure.
for ka, va in obj.iteritems():
    print ka
    for kb, vb in va.iteritems():
        print '  ' + kb
        for key, string in vb.iteritems():
            print '    ' + repr((key, string))

Answer 2

试试

obj = json.loads(jstr)

而不是

obj = json.JSONDecoder(jstr)

Answer 3

我猜的交易是你创建一个解码器，但永远不要告诉decode()。

用途：

o = json.JSONDecoder().decode(jstr)

Answer 4

JSONDecoder 的签名是

class json.JSONDecoder([encoding[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, 
    parse_constant[, strict[, object_pairs_hook]]]]]]])

并且不接受构造函数中的 JSON 字符串。看看它的 decode() 方法。

http://docs.python.org/library/json.html#json.JSONDecoder

Answer 5

这对我来说效果很好，而且打印比像Thanatos' answer 中那样显式循环对象更简单：

import json
from pprint import pprint

jstr = #### my json code above #### 
obj = json.loads(jstr)

pprint(obj)

这使用“Data Pretty Printer”（pprint）模块，可以在here找到其文档。

Answer 6

您在示例中提供的字符串不是有效的 JSON。

两个右花括号之间的最后一个逗号是非法的。

不管怎样，你应该听从 Sven 的建议，改用 load。