在子图中绘制网格 Python matplotlib答案

【问题标题】：Plotting grids across the subplots Python matplotlib在子图中绘制网格 Python matplotlib
【发布时间】：2019-02-05 07:10:27
【问题描述】：

我尝试了以下方法：

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = [0,1,0,0,1,0,1,1,0]
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(30,10)
ax1 = fig.add_subplot(211)
line1 = ax1.plot(d,marker='.',color='b',label="1 row")
ax2 = fig.add_subplot(212)
line1 = ax2.plot(f,marker='.',color='b',label="1 row")
ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()

我得到以下输出：

但我期待以下输出：

我怎样才能得到跨越两个地块的网格？

【问题讨论】：

Draw line between two subplots的可能重复
@SpghttCd 那是用于matlab的。这个问题要求Python
对不起，我知道最近几个月matplotlib有这个问题，所以我选的太快了。
Plotting a line over several graphs的可能重复
此链接here 可能会有所帮助。虽然它不完全是网格线，但您可以将它们变黑变细以使它们看起来像一个

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

一个选项是创建一个图，然后仅偏移数据。所以一组情节在另一组之上。

【讨论】：

感谢您的回复。请你举个例子，因为你看到我已经给出了我试图绘制的数据。您的答案看起来像评论，但由于您的分数较低，因此您无法发表评论。如果你举个例子，那么它对每个人都会更有帮助。

【解决方案2】：

这是我的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
x2= [0,1,0,0,1,0,1,1,0]
x3= range(-10,0)
# frameon=False removes frames
# fig, (ax1,ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, subplot_kw=dict(frameon=False))
fig, (ax1,ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True)
# remove vertical gap between subplots
plt.subplots_adjust(hspace=.0)

ax1.grid()
ax2.grid()
ax3.grid()

ax1.plot(x1)
ax2.plot(x2)
ax3.plot(x3)

无框subplot_kw=dict(frameon=False):

【讨论】：

【解决方案3】：

没有用于创建子图间网格的内置选项。在这种情况下，我会说一个简单的选择是在背景中创建第三个轴，在 x 方向上使用相同的网格，这样可以在两个子图之间看到网格线。

import matplotlib.pyplot as plt

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = [0,1,0,0,1,0,1,1,0]

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax3 = fig.add_subplot(111, zorder=-1)
for _, spine in ax3.spines.items():
    spine.set_visible(False)
ax3.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False, left=False, right=False )
ax3.get_shared_x_axes().join(ax3,ax1)
ax3.grid(axis="x")


line1 = ax1.plot(d, marker='.', color='b', label="1 row")
line1 = ax2.plot(f, marker='.', color='b', label="1 row")
ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()

【讨论】：

它的一个伟大的分享..让我试试看。