Pandas dataframe.hist() 更改子图上的标题大小？

Question

我正在使用 pandas、Python 操作 DataFrame。 我的数据是 10000（行）X 20（列），我正在对其进行可视化，就像这样。

df.hist(figsize=(150,150))

但是，如果我将 figsize 放大，每个子图的标题（即每列的名称）会变得非常小，或者图形相互重叠，无法区分。

有什么巧妙的办法解决吗？

谢谢！

Answer 1

可能有更清洁的方法。这里有两种方法。

1)您可以设置子图的属性，如

fig = df.hist(figsize=(50, 30))
[x.title.set_size(32) for x in fig.ravel()]

2)另外一种方式，就是设置matplotlib rcParams默认参数

import matplotlib

params = {'axes.titlesize':'32',
          'xtick.labelsize':'24',
          'ytick.labelsize':'24'}
matplotlib.rcParams.update(params)
df.hist(figsize=(50, 30))

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默认问题

这是默认行为，子图中的标签和标题非常小。

matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)  # to revert to default settings
df.hist(figsize=(50, 30))

Answer 2

我不建议使图形在每个维度上都大于 10 英寸。无论如何，这应该足以容纳 20 个子图。并且不要使数字变得如此之大将使字体大小保持合理。
为了防止情节标题重叠，您可以简单地调用plt.tight_layout()。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,20))
df.hist(figsize=(10,9), ec="k")

plt.tight_layout()
plt.show()