UnicodeDecodeError：“utf-8”编解码器无法解码位置 15 中的字节 0x96：无效的起始字节答案

【问题标题】：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x96 in position 15: invalid start byteUnicodeDecodeError：“utf-8”编解码器无法解码位置 15 中的字节 0x96：无效的起始字节
【发布时间】：2019-11-14 20:14:35
【问题描述】：

import csv
import pandas as pd
db = input("Enter the dataset name:")
table = db+".csv"
df = pd.read_csv(table)
df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
with open(table,'rb') as f:
    data = csv.reader(f)
    for row in data:
        rows = row
        break
print(rows)

我正在尝试从 csv 文件中读取所有列。

错误：UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置 15 中的字节 0x96：无效起始字节

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

您需要检查csv 文件的编码。

为此，您可以像这样使用print(f)，

with open('file_name.csv') as f:
    print(f)

输出是这样的：

<_io.TextIOWrapper name='file_name.csv' mode='r' encoding='utf8'>

用这样的编码打开csv，

with open(fname, "rt", encoding="utf8") as f:

如 cmets 中所述，你的编码是cp1252

所以，

with open(fname, "rt", encoding="cp1252") as f:
    ...

对于.read_csv，

df = pd.read_csv(table, encoding='cp1252')

【讨论】：

您好！感谢您的回复。它显示编码为 "cp1252"。然后我在打开csv时放置了encoding = 'cp1252'，但是没有用。
@harshavardhan 像这样打开with open(fname, "rt", encoding="cp1252") as f: 如果它解决了你的问题，别忘了接受。
它在代码的第 5 行抛出错误。 df = pd.read_csv(table) Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“stack.py”，第 5 行，在 df = pd.read_csv(table)
@harshavardhan 使用df = pd.read_csv(table, encoding='cp1252')
谢谢！它正在工作。