检查 csv 列中的所有项目，除了一个 [python pandas]答案

【问题标题】：check all items in csv column except one [python pandas]检查 csv 列中的所有项目，除了一个 [python pandas]
【发布时间】：2020-11-12 12:24:41
【问题描述】：

我试图弄清楚如何检查一整列以验证所有值都是整数，除了一个，使用 python pandas。一个行名总是有一个浮点数。 CSV 示例：

name, num
random1,2
random2,3
random3,2.89
random4,1
random5,3.45

在这个例子中，假设 'random3 的 num 永远是一个浮点数。因此，random5 也是一个浮点数，这意味着程序应该向终端打印一个错误，告诉用户这一点。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

试试这个：

if len(df.num.apply(type) == float) >= 2:
 print(f"Ups!. There are {len(df.num.apply(type) == float)} float numbers in the column") float numbers in the column")

各组件说明：

df.num.apply(type) # Generates a series showing the amount of rows per class
(df.num.apply(type) == float) # Derived series sorting only the values with the defined class.

【讨论】：

您的代码不符合 OP 的要求。 len(df.num.apply(type)==float) 返回5，这是系列的长度，而不是系列中的浮点数。
@Craig 确保您的数据设置正确。首先应用 df.num.apply(type) 以检查数据帧的所有类型，然后应用过滤器。
我无法重现您的结果，请将您的测试数据添加到答案中。
@Craig。似乎您的 DataFrame 转换了浮点数中的所有整数。这就是您的结果为 5 的原因。您没有正确设置 OP 所示的 DataFrame。

【解决方案2】：

当 pandas read_csv() 函数将 CSV 文件加载到数据框中时，它会将 float dtype 分配给任何包含 float 和 integer 值的列。要测试列的元素是否可以精确地表示为整数，可以使用How to check if float pandas column contains only integer numbers?的答案中描述的浮点数的.is_integer()方法

在你的情况下，你想验证你在列中只有一个浮点数，所以这样做：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':[f"random{i}" for i in range(1,6)], 'num':[2, 3, 2.89, 1, 3.45]})

if sum(~df.num.apply(float.is_integer)) != 1:
    print("Error, the data column contains the wrong number of floats!")

如果该列可能仅包含整数，则该列将具有整数 dtype，并且上述代码将导致错误。你可以发现错误，或者你也可以测试这种情况：

from pandas.api.types import is_float_dtype

if not is_float_dtype(df.num) or sum(~df.num.apply(float.is_integer)) != 1:
    print("Error, the data column contains the wrong number of floats!")

【讨论】：

您在定义数据框时错过了结尾括号