我有一个带有所有浮点数的 pandas 数据框。我想把这些变成整数，用千位分隔符。例如，10000.00 将是 10,000。数据框只有浮点数，没有空值。
目前我正在循环数据框的行。示例代码：
for i in range(df.shape[0]):
df.iloc[i, :] = df.iloc[i, :].astype(int).apply('{:,}'.format)
有没有更有效的方法来做到这一点？最好是一行？
提前致谢！
【问题讨论】：
df.apply(lambda x: x.apply('{:,.0f}'.format))
标签： python pandas loops dataframe
.applymap() 可以对整个数据框中的每个元素应用一个函数：
In [14]: df
Out[14]:
0 1 2 3 4
0 178711.734521 118958.200494 54379.699539 72575.737361 129236.395323
1 132075.638310 37217.504969 131311.983325 35175.116276 191367.853498
2 102123.073075 9860.698108 41645.629665 4240.177466 4670.187517
3 57162.513788 34473.448018 197430.723197 101702.904956 31658.275327
4 199243.246008 143353.212629 79133.130402 143414.562742 85171.281362
In [15]: df.applymap('{:,.0f}'.format)
Out[15]:
0 1 2 3 4
0 178,712 118,958 54,380 72,576 129,236
1 132,076 37,218 131,312 35,175 191,368
2 102,123 9,861 41,646 4,240 4,670
3 57,163 34,473 197,431 101,703 31,658
4 199,243 143,353 79,133 143,415 85,171
【讨论】：