Pandas 多索引计数出现

Question

我有一个带有 MultiIndexing 的 Pandas DataFrame

(Index col 1) (Index col 2) (Data col 1) ....
A               a            word1
                a            word2
                b            word3
B               a            word4
                c            word5

现在我想计算索引列 1 和索引列 2 具有相同组合的所有行。我尝试了 df.value_counts()，它给出了错误“DataFrame 没有方法 value_counts()。如果我使用 df.count()，我只能计算 level=0 或 level=1，不能同时计算两者（level 参数似乎不接受列表，尽管我经常看到在 stackoverflow 上使用） .

期望的输出： 一个 2 乙 1 ..等

[编辑]：好的，所以@EdChum 的评论解决了这个问题，但我仍然想知道为什么其他东西不起作用？具体来说：为什么 value_counts 似乎没有被定义，而它是最新 Pandas 的一部分？这与我使用 Jupyter Notebook 有什么关系吗？或者这些东西在 Pandas 版本之间有很大变化吗？

Answer 1

您可以使用 index.get_level_values 将索引级别与另一列组合

 grouped = df.groupby([df.index.get_level_values(0),'Num']).size()

Answer 2

您可以在感兴趣的索引上 groupby 并调用 size 以返回唯一值的计数：

In [4]:
df.groupby(level=[0,1]).size()

Out[4]:
(Index col 1)  (Index col 2)
A              a                2
               b                1
B              a                1
               c                1
dtype: int64

value_counts 是一个系列方法，它没有为 df 定义，这就是它不起作用的原因