如何有条件地将列填充为列表中另一列中的值？答案

【问题标题】：How to fill a column conditionally to values in an other column being in a list?如何有条件地将列填充为列表中另一列中的值？
【发布时间】：2016-08-01 18:12:41
【问题描述】：

在 pandas 数据框中，如何有条件地将列的值填充为列表中另一列中的值？

这个和this SO question很像，但是当我申请时：

df['type'] = np.where(df['food'] in ['apple', 'banana', 'kiwi'], 'fruit', 'oth. food')

我遇到了一个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我想in 运算符没有被覆盖以使用向量..

【问题讨论】：

你在追df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我觉得你可以用isin:

df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以工作

df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')

【讨论】：

:) 我们的帖子之间只有 20 秒。不错。
@jezrael：谢谢。。我希望我可以将两者都添加为已接受的答案；-)
是的，如果你能同时添加两个:-)
我想我能在你的皮肤上做些什么——也许只支持这两种解决方案。但是你输了+2，嗯。但这取决于你，你做什么。
没问题。美好的一天。