Pandas DataFrame 条形图，按其他列排序值答案

【问题标题】：Pandas DataFrame bar plot with sort_values by other columnPandas DataFrame 条形图，按其他列排序值
【发布时间】：2017-04-15 15:18:14
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框。我想用条形图绘制两列的值，条形图按另一列对值进行排序。

例如，我想按列a_b（列a 和b 的总和）对值进行降序排序。另外，xlabel旋转了，我想修复一下。

您的帮助将不胜感激。

import pandas as pd
%matplotlib inline
a = pd.Series([4,8,6,7,8,3,9,7])
b = pd.Series([3,6,8,3,4,6,10,4])
a_b = a+b
df = pd.concat([a,b,a_b],axis=1,join='inner')
df.columns = ['a','b','c']

df[['a','b']].sort_values(by='a',ascending=False).plot(kind='bar',stacked=True)

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

首先按c 对数据框进行排序，然后用绘图。

df.sort_values('c', ascending=False)[['a','b']].plot.bar(stacked=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

在@piRSquared 答案中使用rot=0 修复旋转问题。

df.sort_values('c', ascending=False)[['a','b']].plot.bar(stacked=True, rot=0)

【讨论】：