熊猫缺少 x 刻度标签 [重复]答案

【问题标题】：Pandas missing x tick labels [duplicate]熊猫缺少 x 刻度标签 [重复]
【发布时间】：2017-09-20 14:19:45
【问题描述】：

当我将c 添加到熊猫图时，x 刻度标签消失。有谁知道如何添加它们？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'mean': {0: 10,
              1: 16,
              2: 18,
              3: 22,
              4: 30},
     'size': {0: 103, 1: 2509, 2: 41939, 3: 145997, 4: 143530},
     'value': {0: 1.5, 1: 4.5, 2: 7.5, 3: 10.5, 4: 13.5}}
)

ax = df.plot(kind='scatter', x='value', y='mean', s=60, c='size', cmap='RdYlGn')

尝试手动添加 x 刻度标签，但仍然无法正常工作。

ax.set_xticks(df['value'])
ax.set_xticklabels(df['value'])

【问题讨论】：

ax.get_figure().tight_layout()?
我已经测试了代码，我没有这个问题，你可以显示一个重现错误的代码。
paul-h ax.get_figure().tight_layout() 没用..
eyllanesc，有趣.. 你能告诉我该怎么做吗？附上 Jupyter Notebook 的截图？
对我有用的快速修复：将“sharex=False”添加到绘图调用中。希望能解释一下为什么会这样。

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

好的，我认为这是熊猫情节的一个错误。但是，此 SO post 显示了以下解决方法。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {'mean': {0: 10,
              1: 16,
              2: 18,
              3: 22,
              4: 30},
     'size': {0: 103, 1: 2509, 2: 41939, 3: 145997, 4: 143530},
     'value': {0: 1.5, 1: 4.5, 2: 7.5, 3: 10.5, 4: 13.5}}
)
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(kind='scatter', x='value', y='mean', s=60, c='size', cmap='RdYlGn', ax=ax)

【讨论】：

它有效 :)，但为什么呢？
是的，它有效，但请有人解释一下。