如何在条形图上绘制一条垂直线，其日期时间标签只有谨慎的 x 轴刻度位置？答案

【问题标题】：How to plot a vertical line on a bar plot with a datetime label with only discreet x-axis tick locations?如何在条形图上绘制一条垂直线，其日期时间标签只有谨慎的 x 轴刻度位置？
【发布时间】：2020-12-01 18:23:57
【问题描述】：

我正在尝试使用axvline 绘制一条垂直线，但最终出现以下错误。

更新：问题与发布的参考文献有所不同，因为只使用了谨慎的 x 轴刻度位置（如 Trenton McKinney 所述）。

错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'Timestamp' and 'numpy.float64'

代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': {0: '2020-01-01 06:00:00', 
                    1: '2020-01-01 18:00:00', 
                    2: '2020-01-02 06:00:00',
                    3: '2020-01-02 18:00:00',
                    4: '2020-01-03 06:00:00',
                    5: '2020-01-03 18:00:00',
                    6: '2020-01-04 06:00:00',
                    7: '2020-01-04 18:00:00'},
              'B': {0: 5, 1: 5, 2: 6, 3:6, 4:7, 5:7, 6:1, 7:1}})

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df= df.set_index('A')
ax = df.plot.bar()
ax.axvline(pd.to_datetime('2020-01-02 18:00:00'), color='grey', zorder=1, linestyle='--', marker="v" ) 
ax.axvline(pd.to_datetime('2020-01-03 00:00:00'), color='grey', zorder=1, linestyle='--', marker="v" )

【问题讨论】：

在 matplotlib 中，条形图位于整数 xticks (0, 1, 2...) 中，试试ax.axvline(3)
我需要使用时间戳来绘制线条。
这能回答你的问题吗？ How do you plot a vertical line on a time series plot in Pandas?
Plotting a barplot with a vertical line in pyplot-seaborn-pandas
问题是，基于从 0 开始的整数位置在条形图上绘制条形图。x 轴刻度位置是离散的（即 0、1、2、...、n -1)，因此两者之间没有刻度位置。日期只是文本标签。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用 ax.vlines 构建您自己的带有真正日期时间 x 轴的条形图：

import pandas as pd
from matplotlib.dates import DateFormatter

df = pd.DataFrame({'A': {0: '2020-01-01 06:00:00', 
                    1: '2020-01-01 18:00:00', 
                    2: '2020-01-02 06:00:00',
                    3: '2020-01-02 18:00:00',
                    4: '2020-01-03 06:00:00',
                    5: '2020-01-03 18:00:00',
                    6: '2020-01-04 06:00:00',
                    7: '2020-01-04 18:00:00'},
              'B': {0: 5, 1: 5, 2: 6, 3:6, 4:7, 5:7, 6:1, 7:1}})

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df= df.set_index('A')
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines(df.index, [0]*df.shape[0], df['B'], lw=25)
ax.axvline(pd.Timestamp('2020-01-02 18:00:00'), color='grey', zorder=1, linestyle='--', marker="v" ) 
ax.axvline(pd.Timestamp('2020-01-03 00:00:00'), color='grey', zorder=1, linestyle='--', marker="v" )
myFmt = DateFormatter("%m/%d/%Y %H:%M:%S")
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.set_xticks(df.index)
for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(90)
ax.set_ylim(0,);

【讨论】：