使用熊猫功能绘制多个数据框[重复]

【问题标题】：Plotting multiple dataframes using pandas functionality [duplicate]使用熊猫功能绘制多个数据框[重复]
【发布时间】：2016-09-21 16:37:29
【问题描述】：

我有两个数据框，具有唯一的 x 和 y 坐标，我想将它们绘制在同一个图中。我现在在同一图中绘制两个数据框：

plt.plot(df1['x'],df1['y'])
plt.plot(df2['x'],df2['y'])
plt.show

不过，pandas 也有绘图功能。

df.plot()

如何实现与我的第一个示例相同但使用 pandas 功能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将所有列与索引绘制为线图。

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)

信号pandas.DataFrame.plot（不是subplots=True）返回matplotlib.axes.Axes，然后您可以将其传递给第二个数据帧。

将特定列绘制为x 和y。散点图 (kind='scatter') 需要指定 x 和 y。

ax = df1.plot(x='Lat', y='Lon', figsize=(8, 8))
df2.plot(ax=ax, x='Lat', y='Lon')

【讨论】：