在熊猫列中绘制标签与日期时间时出现问题？ [复制]

Question

我有以下 pandas 数据框，其中包含日期时间时间戳和用户 ID：

  id        datetime
  130    2018-05-17 19:46:18
  133    2018-05-17 20:59:57
  131    2018-05-17 21:54:01
  142    2018-05-17 22:49:07
  114    2018-05-17 23:02:34
  136    2018-05-18 06:06:48
  324    2018-05-18 12:21:38
  180    2018-05-18 12:49:33
  120    2018-05-18 14:03:58
  120    2018-05-18 15:28:36

如何在 y 轴上绘制 id 并在 x 轴上绘制日或分钟？我试图：

plt.plot(df3['datatime'], df3['id'], '|')
plt.xticks(rotation='vertical')

但是，我有两个问题，我的数据框非常大并且我有多个 id，第二个问题是我无法在 y 轴上排列每个标签并将其与 x 轴上的 datime 值相对应.关于如何做这样的事情的任何想法：

此图的全部目标是可视化该特定用户的每次登录次数。

Answer 1

这样的？

X轴：日期，Y轴：id

from datetime import date
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# set your data as df
# strip only YYYY-mm-dd part from original `datetime` column
df.datetime = df.datetime.apply(lambda x: str(x)[:10])
df.datetime = df.datetime.apply(lambda x: date(int(x[:4]), int(x[5:7]), int(x[8:10])))

# plot
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(df.datetime, df.id, '|')
plt.gcf().autofmt_xdate()

输出：