【发布时间】：2019-12-11 17:31:30
【问题描述】：
我试图了解如何将三个单独的数据帧（即 df1、df2、df3）连接到一个新的数据帧中，例如 df4，其中每个单独的数据帧都有自己的从左到右顺序的列。
我尝试使用 concat 和 axis = 1 来执行此操作，但似乎无法通过单个操作自动执行此操作。
Table1_updated = pd.DataFrame(columns=['3P','2PG-3Io','3Io'])
Table1_updated=pd.concat([get_table1_3P,get_table1_2P_max_3Io,get_table1_3Io])
请注意，除了get_table1_2P_max_3Io 有两列之外，所有其他数据框都有一列
例如，
get_table1_3P =
get_table1_2P_max_3Io =
get_table1_3Io =
最终，我希望看到以下内容：
【问题讨论】：
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你能添加一些数据样本来提问吗？
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所有数据帧共有10行，除了一帧只有1列
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很遗憾没有样本数据，minimal, complete, and verifiable example 真的很难回答，只是猜测......
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我不明白“每个成连续列”或“其中每个单独的数据框都有自己的从左到右的列”，但我认为您的意思是“连接列，然后从组成数据帧重新排序/保留列顺序”。是的，这是
concat之后的简单列重新排序命令。另外，请发布一个示例，没有理由不将列命名为 A、B、C...
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