如何在熊猫中按年循环数据帧答案

【问题标题】：How to loop dataframe by year in pandas如何在熊猫中按年循环数据帧
【发布时间】：2022-01-25 00:08:12
【问题描述】：

我想按年循环数据帧。例如我的 df 是 2006-7-1 到 2021 长度和 8 列（A-H 列），索引是数据时间。
在这个时候，
df['A']['2006'] 这样，

date
2006-07-01 00:00:00    1
2006-07-01 00:05:00    2
2006-07-01 00:10:00    3
2006-07-01 00:15:00    4

df['A']['2006'] 是我想要的答案之一，但是 df['A']['2007'],df['A']['2008']..., df['A']['2021'] 都是。

但我不知道如何逐年循环 2006-2021，因为我们不能写 df['A']['i']。
所以，请把你的知识借给我。

【问题讨论】：

你想按年过滤你的数据框吗？
我想要 df['A']['2006'],df['A']['2007'],df['A']['2008']... 但是在这个时候，我不能使用循环，因为 df['A']['i'] 表示 str i。
我添加了答案。

【解决方案1】：

您可以简单地在数据框中创建一列，然后按如下方式循环遍历它

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year

否则，您可以尝试拆分字符串，然后提取年份。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为Year 创建一个列：

df['Year'] = pd.DataFrame([i.year for i in df['Date']])

然后使用该列过滤您的数据框：

df['A'][df['Year'] == 2007]

这将为您提供年份等于 2007 的所有行。

【讨论】：