使用 Pandas 删除列中不需要的字符串部分答案

【问题标题】：Remove unwanted part of strings in a column with Pandas使用 Pandas 删除列中不需要的字符串部分
【发布时间】：2022-01-25 00:57:20
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的列

        Message

0       Wings.cpp:222] Current sidewing pressure: 3410
1       Wings.cpp:222] Current sidewing pressure: 4206
2       Wings.cpp:222] Current sidewing pressure: 3433
3       Wings.cpp:222] Current sidewing pressure: 4229
4       Position.cpp:438] <AGVPOS> 602, 7787.496, -920...

我想去掉从字符串开头到“]”的部分。

我自己尝试过使用这个。

df['Message'] = df['Message'].astype("str")
df['Message'] = df['Message'].apply(lambda x: x[ x.index(']') :])

但我收到此错误：ValueError: substring not found

有没有办法解决这个问题或其他更有效的方法？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用Series.replace:

df['Message'] = df['Message'].replace('^.*\]\s*','', regex=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用str.replace:

df["Message"] = df["Message"].str.replace('^.*?\]\s*', '')

这是一个regex demo，显示逻辑正在运行。

【讨论】：