我想从与以另一列中的特定字符串开头的值对应的列中删除值

【问题标题】：I want to delete values from a column corresponding to values starting with a particular string in another column我想从与以另一列中的特定字符串开头的值对应的列中删除值
【发布时间】：2020-08-15 04:31:13
【问题描述】：

删除标题为“LogKOW”的列中与标题为“CAS”的列中以 V-Mey_NA 开头的值相对应的值。

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverflow。请花时间阅读how to provide a great pandas example 上的这篇文章以及如何提供minimal, Complete, and Verifiable example 并相应地修改您的问题。这些关于如何提出好问题的提示也可能很有用。
请提供一些示例数据。
archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00511

标签： python pandas drop

【解决方案1】：

我想这会奏效

for index in df.index:
    if(df['CAS'][index].find('V-Mey_NA') != -1):
        df['LogKOW'][index] = np.nan

【讨论】：

也许使用.startswith('V-Mey_NA')而不是.find('V-Mey_NA') != -1会更好。
我这样做了，它成功了：(c = 0 for i in df['CAS']: c +=1 if i[0:8] == 'V-Mey_NA': df['LogKOW'][c] = np.NaN df)

【解决方案2】：

这可能有助于删除值

x = df1["CAS"].str.startswith("V-Mey_NA")
n = np.arange(0,1058,1)
df1.drop(n[x])

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个

import numpy as np
df['LogKOW'] = np.where(df.CAS.str.startswith('V-Mey_NA'),np.NaN,df['LogKOW'])

【讨论】：