合并数据框而不在python pandas中复制行[重复]

Question

我想使用它们相似的列“A”组合两个数据框：

>>> df1
    A   B
0   I   1
1   I   2
2   II  3

>>> df2
    A   C
0   I   4
1   II  5
2   III 6

为此，我尝试使用：

merged = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')

返回：

>>> merged
    A   B   C
0   I   1.0 4
1   I   2.0 4
2   II  3.0 5
3   III NaN 6

但是，由于 df2 只包含一个 A == 'I' 的值，我不希望该值在合并的数据帧中重复。相反，我想要以下输出：

>>> merged
    A   B   C
0   I   1.0 4
1   I   2.0 NaN
2   II  3.0 5
3   III NaN 6

最好的方法是什么？我是 python 新手，仍然对所有的 join/merge/concatenate/append 操作有些困惑。

Answer 1

让我们创建一个新变量 g，cumcount

df1['g']=df1.groupby('A').cumcount()
df2['g']=df2.groupby('A').cumcount()
df1.merge(df2,how='outer').drop('g',1)
Out[62]: 
     A    B    C
0    I  1.0  4.0
1    I  2.0  NaN
2   II  3.0  5.0
3  III  NaN  6.0