【问题标题】：how do i combine a list of dictionaries into a single dictionary? [duplicate]如何将字典列表合并到一个字典中？ [复制]
【发布时间】：2017-11-27 04:46:16
【问题描述】：

我有一个包含字典列表的嵌套字典。如何拆分它们？

输入

df=pd.DataFrame({'Hashtags' : [{u'indices': [53, 65], u'text': u'Predictions'}, {u'indices': [67, 76], u'text': u'FreeTips'}, {u'indices': [78, 89], u'text': u'SoccerTips'}, {u'indices': [90, 103], u'text': u'FootballTips'}, {u'indices': [104, 110], u'text': u'Goals'}]})

预期输出：

{'Hashtags' :["u'Predictions'", "u'SoccerTips'", "u'FootballTips'", "u'Goals'"]}

【问题讨论】：

在数据框中重要吗？
@asongtoruin 这个问题没有答案。它不能被视为重复。
@Mr.Xcoder 是什么让你这么认为？即使两个问题都没有答案，它也可能是重复的。 :)
@Mr.Xcoder 这是两次发布的同一个问题 - 对我来说似乎是“重复”的定义。
@MSeifert，真的很抱歉，再次发布此消息。我认为这个问题没有引起任何人的注意，或者人们忽略了它。所以我又问了同样的问题。

标签： python list pandas dictionary

【解决方案1】：

df = pd.DataFrame({'Hashtags' : [{u'indices': [53, 65], u'text': u'Predictions'}, {u'indices': [67, 76], u'text': u'FreeTips'}, {u'indices': [78, 89], u'text': u'SoccerTips'}, {u'indices': [90, 103], u'text': u'FootballTips'}, {u'indices': [104, 110], u'text': u'Goals'}]})

texts = [x['text'] for x in df.values.flatten()]

output = {'Hashtags': texts }

【讨论】：

我已经尝试过了，它给了我以下错误：df2=pd.read_csv('final.csv') datas=df2.Hashtags texts = [xz['text'] for xz in datas.values.flatten()] output = {'Hashtags': texts } Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-160-15004657b9ea>", line 3, in <module> texts = [xz['text'] for xz in datas.values.flatten()] TypeError: string indices must be integers, not str