ImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directoryImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
【发布时间】：2017-12-13 01:40:08
【问题描述】：

this question. 可能重复我有一个 gpu 帐户，我通过 putty（ssh 登录）连接到该帐户。我在那里创建了一个 virtualenv，我正在通过 pip 为 gpu 安装 Tenorflow。当我运行命令时，一切正常

$ pip list

正在显示以下列表：

 backports.weakref (1.0rc1)
 bleach (1.5.0)
 funcsigs (1.0.2)
 html5lib (0.9999999)
 Markdown (2.6.8)
 mock (2.0.0)
 numpy (1.13.1)
 olefile (0.44)
 pbr (3.1.1)
 Pillow (4.2.1)
 pip (9.0.1)
 protobuf (3.3.0)
 setuptools (36.0.1)
 six (1.10.0)
 tensorflow-gpu (1.2.1)
 Werkzeug (0.12.2)
 wheel (0.29.0)

但是当我跑步时：

$ python
>>> import tensorflow

它显示以下错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
  from tensorflow.python import *
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
  from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
  raise ImportError(msg)
  ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
  from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in 
  <module>
  _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in 
  swig_import_helper
  _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, 
  description)
  ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such 
  file or directory
  Failed to load the native TensorFlow runtime.
  See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
  for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
  above this error message when asking for help.

我也设置了这样的环境变量：

  export CUDA_HOME=/opt/cuda
  export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64"

另外，我发现libcusolver.so.8.0不存在，而libcusolver.so.7.5 在 cuda/lib64/. 不知何故，tensorflow 找到了错误的文件，或者我什么都不知道。任何帮助将不胜感激，因为我对所有这些东西都是新手。 Python版本：2.7 操作系统：Linux

【问题讨论】：

标签： python-2.7 tensorflow virtualenv gpu

【解决方案1】：

这可能与您的库链接不正确有关。
只需运行sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64。它为我解决了。

如果您需要了解更多信息：ldconfig man page。

【讨论】：

【解决方案2】：

我解决了这个问题。实际上我已经安装了 cuda 7.5，并且正在安装可能支持 cuda 8.0 的最新 tensorflow 版本。所以我降级了。

 pip install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

【讨论】：

我也刚刚安装了 tensorflow 版本 1.2.0 而不是 1.3.0 以使用带有 pip install tensorflow==1.2.0 的 cuda 7.5。请注意，我在 1.3.0 离开了 tensorflow-gpu
@ben26941 我猜你正在使用 cuda-9.0 。在这种情况下，请尝试 sudo apt install nvidia-cuda-dev（如果您使用的是 Ubuntu 发行版）

【解决方案3】：

如果您使用 pip 和预构建的 .whl 安装 tensorflow-gpu，则 cuda 版本已修复。据我所知，从0.11.0rc1 开始，所有预构建的包现在都是为cuda 8 构建的。所以有两种方法可以解决这个问题：

为预构建的包安装cuda 8 tensorflow-gpu >= 0.11.orc1
保留cuda 7.5，然后从源代码构建tensorflow-gpu

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您使用的是 cuda-9.0，请尝试 sudo apt install nvidia-cuda-dev（如果您使用的是 Ubuntu 发行版）

【讨论】：