Ruby 的 bundler / Perl 的纸箱的 Python 等价物是什么？答案

【问题标题】：What are the Python equivalents to Ruby's bundler / Perl's carton?Ruby 的 bundler / Perl 的纸箱的 Python 等价物是什么？
【发布时间】：2012-02-02 07:34:24
【问题描述】：

我知道 virtualenv 和 pip。但是这些和bundler/carton有点不同。

例如：

pip 写入 shebang 或激活脚本的绝对路径
pip 没有 exec 子命令 (bundle exec bar)
virtualenv 将 Python 解释器复制到本地目录

是否每个 Python 开发人员都使用 virtualenv/pip？还有其他适用于 Python 的包管理工具吗？

【问题讨论】：

不，不是每个 Python 用户都使用 virtualenv。我个人从来不需要它。
我不知道像 Ruby bundler（我直到现在才知道，顺便说一句）这样的东西完全。我用来做的是同时使用 virtualenv and pip and setuptools - 或 distutils 或我首先在 Google 中找到的任何分发系统 :) 我也很好奇答案但大多数时候这是我的解决方案。
自从提出这个问题以来，下面提到的 pipenv 和 shovel 是更现代的选择。
pipenv 和 shovel 都不等价。铲子一点也不像打包机，更像是耙子。 Python 依赖管理远远落后。不过总有一天会合并到 pip 中 (pypi.org/project/pipfile)...

标签： python ruby perl virtualenv pip

【解决方案1】：

从我读到的关于 bundler 的内容来看——没有 virtualenv 的 pip 应该对你很好。您可以将其视为常规 gem 命令和捆绑程序之间的某种东西。你可以用 pip 做的常见事情：

安装包（gem install）
```
pip install mypackage
```
依赖项和批量安装（gemfile）

可能最简单的方法是使用 pip 的 requirements.txt 文件。基本上，它只是一个包含可能版本限制的所需软件包的简单列表。它可能看起来像：
```
nose==1.1.2
django<1.3
PIL
```
稍后当您想要安装这些依赖项时，您会这样做：
```
$ pip install -r requirements.txt
```
以需求文件语法查看所有当前包的简单方法是：
```
$ pip freeze
```
您可以阅读更多关于它的信息here。
执行（捆绑器执行）

所有带有可执行文件的python包通常在安装后直接可用（除非你有自定义设置或者它是一个特殊的包）。例如：
```
$ pip install gunicorn
$ gunicorn -h 
```
用于从缓存安装的包 gem（捆绑包）

有pip bundle 和pip zip/unzip。但我不确定是否有很多人使用它。

p.s.如果您确实关心环境隔离，您也可以将 virtualenv 与 pip 一起使用（它们是亲密的朋友并且可以完美地协同工作）。默认情况下，pip 会在系统范围内安装可能需要管理员权限的软件包。

【讨论】：

bundler 的优点在于 virtualenv 部分是集成的，在大多数情况下不需要管理员权限。事实上，bundle 很可能是全球唯一需要的宝石。 bundle install --path vendor 在本地安装所有东西，bundle exec 足够聪明，可以解决这个问题。无需显式更改环境。
我不认为第 3 点是正确的。无论有没有bundle exec，都可以简单地运行一个ruby 可执行文件。 bundle exec 的全部意义在于它在运行可执行文件之前根据 Gemfile 更改环境。 Pip 不等同于 bundle exec，尽管 virtualenv 可能。
@SeanMackesey 每当您运行 virtualenv 环境的激活时，您都会立即进入环境，例如python指向环境中的那个，不是全局安装的，pythonpath相对于环境是正确的，所有应用程序也从那个环境运行。
关于 bundler 的主要事情是它现在是一个事实上的标准，你几乎可以保证任何大小的 ruby 项目，都会有一个 Gemfile 在它的根，你可以@ 987654336@，你很高兴，或者bundle --deployment，它只会在服务器上运行，只要机器上有所需的 ruby 版本就可以了。 Python 根本没有等价物。工具在那里，文化无处不在。
使用pip install 相当于使用gem install 和rbenv - 它是操作系统/用户级别的包。而bundle 和Gemfile 首先是项目依赖管理。它对模块存储、安装、升级工作流程进行了一系列优化，提前到普通的 gem 工作流程。

【解决方案2】：

你可以使用pipenv，它与bundler的界面类似。

$ pip install pipenv

Pipenv 自动创建 virtualenv 并从 Pipfile 或 Pipfile.lock 安装依赖项。

$ pipenv --three           # Create virtualenv with Python3
$ pipenv install           # Install dependencies from Pipfile
$ pipenv install requests  # Install `requests` and update Pipfile
$ pipenv lock              # Generate `Pipfile.lock`
$ pipenv shell             # Run shell with virtualenv activated

您可以运行带有 virtualenv 范围的命令，例如 bundle exec。

$ pipenv run python3 -c "print('hello!')"

【讨论】：

【解决方案3】：

有一个克隆pbundler。

当前在 pip 中的版本只是读取您已经拥有的 requirements.txt 文件，但已经过时了。它也不完全等同：它坚持制作virtualenv。我注意到，Bundler 只安装缺少的包，并让您选择提供 sudo 密码以安装到系统目录或重新启动，这似乎不是 pbundle 的功能。

然而，git 上的版本几乎是完全重写，更接近 Bundler 的行为......包括有一个“Cheesefile”，现在不支持 requirements.txt。这是不幸的，因为 requirements.txt 是 pythonland 中的事实标准，甚至还有官方 BDFL 标记的工作到standardize it。当它生效时，您可以确定 pbundle 之类的东西将成为事实上的标准。唉，我所知道的还没有什么稳定的（但我喜欢被证明是错误的）。

【讨论】：

这个项目似乎已经消失了。考虑诗歌：stackoverflow.com/a/61771381/115075

【解决方案4】：

我写了一个——https://github.com/Deepwalker/pundler。在 PIP 上，其 pundle 的名称已被占用。

它使用requirements(_\w+)?.txt 文件作为您所需的依赖项，并创建具有冻结版本的frozen(_\w+)?.txt 文件。

关于(_\w+)? 的东西——这是环境。您可以创建 requirements_test.txt，然后使用 PUNDLEENV=test 在您的运行中使用此 deps，并与 requirements.txt 一起使用。

关于 virtualenv – 你不需要一个，它是 pundle 从第一个 head 中的 bundler 中获取的。

【讨论】：

【解决方案5】：

截至 2020 年（自 2018 年以来），Python Poetry 是最接近 Ruby 捆绑器的工具。它已经有两年多了，仍然很活跃，有很好的文档。有人可能会抱怨 curl-pipe-python-style 是推荐的安装方式，但还有其他选择，例如macOS 上的自制软件。

主站：https://python-poetry.org/
Github：https://github.com/python-poetry/poetry
文档：https://python-poetry.org/docs/

它在幕后使用 virtualenvs（与 bundler 不同），但它提供并使用了一个锁文件，处理子依赖项，遵守指定的版本约束并允许自动更新过时的包。您最喜欢的 shell 甚至还有自动补全功能。

通过使用 pyproject.toml 文件，它也比 bundler 更进一步（更接近 gemspec。它也可以与 JavaScript 和 TypeScript 的 npm 和 yarn 相媲美）。

Poetrify（一个补充项目）帮助将项目从 requirements.txt 转换为 pyproject.toml for Poetry。

锁定文件可以通过poetry export -f requirements.txt > requirements.txt 导出到 requirements.txt，如果您需要其他工具（或者不太可能的情况想要返回）。

【讨论】：

【解决方案6】：

我会说Shovel 值得一看。它是专门为 Rake 的 Pythonish 版本开发的。该项目没有大量的提交活动，但看起来稳定且有用。

【讨论】：

【解决方案7】：

您可以使用pipx 在独立环境中自动安装和运行 Python 应用程序。

您可以使用pipenv 自动为您的项目创建和管理虚拟环境。

两者都使用虚拟环境工具包装pip，并针对不同的用例。

所有这些都是github PyPA repository 中列出的最受关注的项目之一。

仅供参考：Debian 靶心/测试目前缺少 pipx。但是来自 sid 的包应该可以正常工作。 (2021-06-19)

【讨论】：

【解决方案8】：

不，并非所有开发人员都使用 virtualenv 和/或 pip，但许多开发人员使用/更喜欢这些工具

现在，对于包开发工具和不同的环境，这是您真正的问题。存在任何其他工具，如 Buildout (http://www.buildout.org/en/latest/) 用于相同目的，为您管理的每个项目隔离您的环境 Python 构建系统。有一段时间我用这个，但不是现在。

每个项目的独立环境，在 Python 中与在 Ruby 中的相同情况略有不同。在我的情况下，我使用 pyenv (https://github.com/yyuu/pyenv)，它类似于 rbenv，但对于 Python。每个项目有不同版本的 python 和 virtualenvs，而且，在这个隔离的环境中，我可以使用 pip 或 easy-install（如果需要）。

【讨论】：