适用于 Python 3.7 的 Tensorflow 版本
关于 python 3.7 的 tensorflow 更新的任何消息。当我尝试在我的 venv 中安装 tensorflow 时：
pip install tensorflow
我遇到了一个错误：
找不到满足tensorflow要求的版本（来自版本：）
没有找到 tensorflow 的匹配分布
【问题讨论】：
标签： python tensorflow virtualenv python-venv
您可以在此处查看迁移到 3.7 的状态：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517
【讨论】：
需要安装 64 位版本的 Python，而 3.7 目前不支持 tensorflow，建议降级到 3.6.x
【讨论】：
TensorFlow 1.13.1 现已正式支持 Python 3.7：
主要功能和改进
- TensorFlow Lite 已从 contrib 转移到 core。这意味着 Python 模块在 tf.lite 下，源代码现在在 tensorflow/lite 而不是 tensorflow/contrib/lite。
- TensorFlow GPU 二进制文件现在针对 CUDA 10 和 TensorRT 5.0 构建。
- 在所有操作系统上都支持 Python3.7。
- 将 NCCL 移至核心。
【讨论】：
首先，您应该通过anaconda 下载并设置anaconda，然后打开anaconda 提示符，然后通过TensorFlow 执行这些步骤。第四，你应该使用'pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.14.0'在Conda上安装TensorFlow 1.14最后，你可以在python 3.7上使用1.14版本的TensorFlow
玩得开心。
【讨论】：
目前，对于 Windows 用户，
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
适用于 python_3.7（64 位）和至少 pip 19.0
【讨论】：
我用 python 3.7 尝试了许多版本的 tensorflow，但都失败了。但最终 tensorflow 版本 1.14 起作用了。
【讨论】：
我遇到了和你一样的问题——我在 Windows 10 64 位机器上使用 Python 3.7 32 位。 由于 TensorFlow 不支持 32 位 Python，因此它说“没有为 TensorFlow 找到匹配的分布”。
对我有用的是我卸载了 32 位 Python 版本并安装了 64 位 Python 版本，pip install tensorflow 立即开始下载 TensorFlow 2.2.0。请注意，TensorFlow 现在支持 Python 3.8。
检查您是否拥有 32 位版本的 Python。 要检查您是否拥有 32 位版本或 64 位版本，请在搜索栏中输入 IDLE，您将能够告诉它是哪个版本。
【讨论】：