看datetime.datetime.strptime。
您只需为每种格式编写格式规范,将两个值都转换为datetime 对象,然后进行比较。 (您可以将一种字符串格式转换为另一种格式并比较字符串,但这并不像想法那么好,我将在下面解释。)
例如:
>>> import datetime
>>> fmt1 = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'
>>> fmt2 = '%H:%M:%S %a %b %d %Y'
>>> s1 = '2012-11-12 15:16:08.648521'
>>> s2 = '14:44:02 Mon Nov 12 2012'
>>> dt1 = datetime.datetime.strptime(s1, fmt1)
>>> dt2 = datetime.datetime.strptime(s2, fmt2)
>>> cmp(dt1, dt2)
1
>>> dt1
datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 16, 8, 648521)
>>> dt2
datetime.datetime(2012, 11, 12, 14, 44, 2)
请注意,您的一种时间格式包括微秒,而另一种则不包括,这意味着只有当第一个恰好位于第二个标记处(以 .000000 结尾)时,它们实际上才会相等。如何处理这取决于你想要做什么。
例如,如果你想四舍五入到最接近的秒,你可以这样做:
dt1 = datetime.datetime(dt1.year, dt1.month, dt1.day,
dt1.hour, dt1.minute,
dt1.second + (1 if dt1.microsecond >= 500000 else 0), 0)
或者,如果您想检查某个 delta 范围内的相等性:
abs(dt2 - dt1) < datetime.timedelta(0, 1)
您可能会遇到的另一个问题是时区。如果其中一个日期是本地日期,另一个是 GMT,则您必须在解析后转换其中一个。
您最初的问题是询问如何将一种格式转换为另一种格式。您可以这样做,然后将它们作为字符串进行比较,但最好将它们作为实际的datetime 值进行比较。一方面,如果将它们都转换为第二种格式,它们甚至不能正确地作为字符串进行比较(14:44:02 Mon Nov 12 2012 小于 15:44:02 Sun Nov 11 2012,即使是 23 小时后)。它还使处理微秒、时区等变得更加复杂。但是如果你真的想做,strftime 是strptime 的反函数:
>>> datetime.datetime.strftime(dt2, fmt1)
'2012-11-12 14:44:02.00000'