从多列过滤和替换答案

【问题标题】：Filtering and replacing from multiple columns从多列过滤和替换
【发布时间】：2017-12-15 13:20:04
【问题描述】：

我有一个文件，我必须将大于 0.05 (pval > 0.05) 的 pvalue 替换为 NA ，换句话说，保留 pval < 0.05 并将 pval > 0.05 替换为 NA 。

例如：

Rv_FC    Rv_Pval  Gc_FC  Gc_Pval ......
2          0.001   3      0.99
3          0.99    1      0.0002
3          0.0001  2      0.89

输出：

Rv_FC    Rv_Pval  Gc_FC  Gc_Pval ......
2          0.001   3      NA 
3          NA      1      0.0002
3          0.0001  2      NA

仅应考虑 pval 列，如果它们的值 > 0.05 ，则应将其替换为 NA。

优点：pval 列位于第 3、5、7 列......

【问题讨论】：

堆栈溢出不是代码编写服务。提供您自己的尝试。
只需子集Pval 的列并替换即i1 <- [grep("Pval", names(df1); df1[i1][df1[i1] > 0.05\ <- NA
您确定这些标签吗？你真的想要一个涉及python、r、linux、awk 和sed 的解决方案吗？
当然我在 R、awk 中尝试过，当我做不到的时候我来到了这里..
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标签： python r linux awk sed

【解决方案1】：

这个应该可以工作：

awk 'BEGIN{ OFS = "\t" }NR==1{ for ( i = 1; i <= NF; i++) if ( $i ~"Pval" ) a[i]; print $0}NR>1{for ( i in a ) if ( $i > 0.5 ) $i = "NA"; print $0 }' file

输出：

Rv_FC    Rv_Pval  Gc_FC  Gc_Pval  
2        0.001     3      NA
3        NA        1      0.0002
3        0.0001    2      NA

【讨论】：

Mhhhh ......这很奇怪。对我来说，它完美无缺。它有没有产生任何输出？
对我也很好。
for (i in 2:89 ) { for(j in seq(3,47,2)){ if(tab[i,j]
@JFS31：成功了！！稍作修改是 $i > 0.05 而不是 $i > 0.5 ，我的错我没有检查..非常感谢您的帮助！！
@vivekkashyap 很高兴我能帮助你。那如果你能接受我的回答就好了。