Pandas - 包含来自其他 DF答案

【问题标题】：Pandas - contains from other DFPandas - 包含来自其他 DF
【发布时间】：2021-01-27 22:43:12
【问题描述】：

我有 2 个数据框：

DF A：

和 DF B：

我需要检查 DFA['item'] 中的每一行是否包含 DFB['original'] 中的某些值，如果包含，则在 DFA['my'] 中添加新列对应DFB['my']中的值。

所以这是我需要的结果：

我很难将 DFB['original'] 转换为列表，然后使用正则表达式，但是这样我就不会从列 'my' 获得匹配结果。

【问题讨论】：

您应该提供您的数据用于复制粘贴，而不是图像，因此很难为您提供帮助。但我认为你应该看看 DataFrame.merge() pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…
我很抱歉这些图片。从 merge() 开始 - 我无法加入列，因为 DFA 中的 item 列包含的单词比 DFB 中的多。

标签： python pandas contains

【解决方案1】：

好的，也许不是最好的解决方案，但它似乎有效。我做了笛卡尔连接，然后检查包含所需数据的记录

dfa['join'] = 1
dfb['join'] = 1
dfFull = dfa.merge(dfb, on='join').drop('join' , axis=1)
dfFull['match'] = dfFull.apply(lambda x: x.original in x.item, axis = 1)
dfFull[dfFull['match']]

【讨论】：