检查字符串是否包含除数字以外的任何内容答案

【问题标题】：Check if string contains anything but numbers检查字符串是否包含除数字以外的任何内容
【发布时间】：2016-01-26 17:13:47
【问题描述】：

如果字符串仅包含数字 (0-9) 或其他任何内容并返回真/假，我正在寻找正确的表达式来搜索字符串。

我要做的是：

> teststring <- "012345c6789"
> any(str_detect(teststring,c(letters,LETTERS)))
[1] TRUE

但这只检查字母，我想要正确的表达式来检查字符串中是否有任何字符不是数字。

【问题讨论】：

如果给出的任何答案都能解决您的问题，您能接受吗？阻止其他人花时间在上面。
您必须等待 10 分钟才能接受答案..

标签： r string

【解决方案1】：

你可以否定这个模式..

!grepl('[0-9]|^$', string)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用该模式仅匹配一个或多个非数字元素 ([^0-9]+) 从开头 (^) 到结尾 ($) 与 grepl 的字符串。

grepl('^[^0-9]+$', teststring)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以尝试不使用正则表达式，只需转换为数字：

containsOnlyNumbers = function(x) !is.na(as.numeric(x))

str1 <- "012345c6789"
str2 <- "016789"

#> containsOnlyNumbers(str1)
#[1] FALSE
#Warning message:
#In containsOnlyNumbers(str1) : NAs introduced by coercion
#> containsOnlyNumbers(str2)
#[1] TRUE

【讨论】：

这应该会更快，尽管在像“+911”这样的情况下可能不是那么健壮
哼这个特殊情况实际上是模棱两可的......它可以被认为是一个数字..取决于OP的想法。但确实很好地提高了（与减号相同）

【解决方案4】：

这对你有用

 teststring <- "012345c6789"
 teststring1 <- "0123456789"

 > suppressWarnings({is.na(as.numeric(teststring))})
 > TRUE

 > uppressWarnings({is.na(as.numeric(teststring1))})
 > FALSE

【讨论】：

转换为数字是一个不错的选择，感谢您的快速解决方案。
同时发布，我详细说明了太多；）您可以通过添加! 来编辑您的答案，因为您在第一种情况下需要FALSE，在第二种情况下需要TRUE。我要删除我的以避免重复，即使有 20 秒的单圈时间；）
但在他的示例中，当字符串不只包含数字时，他返回TRUE。