在 MySQL 8 中，我可以创建一个索引来加速 LIKE 搜索吗？答案

【问题标题】：In MySQL 8, is there an index I can create to speed up LIKE searches?在 MySQL 8 中，我可以创建一个索引来加速 LIKE 搜索吗？
【发布时间】：2020-12-04 09:19:29
【问题描述】：

我正在使用 Django 3、Python 3.8 和 MySql 8。我有以下 Django 模型，我在其中创建基于部分名称的搜索...

class Coop(models.Model):
    objects = CoopManager()
    name = models.CharField(max_length=250, null=False)
    types = models.ManyToManyField(CoopType, blank=False)
    addresses = models.ManyToManyField(Address)
    enabled = models.BooleanField(default=True, null=False)
    phone = models.ForeignKey(ContactMethod, on_delete=models.CASCADE, null=True, related_name='contact_phone')
    email = models.ForeignKey(ContactMethod, on_delete=models.CASCADE, null=True, related_name='contact_email')
    web_site = models.TextField()

...

# Look up coops by a partial name (case insensitive)
def find_by_name(self, partial_name):
    queryset = Coop.objects.filter(name__icontains=partial_name, enabled=True)
    print(queryset.query)
    return queryset

上面的代码产生了这个查询...

SELECT `directory_coop`.`id`, `directory_coop`.`name`, `directory_coop`.`enabled`, `directory_coop`.`phone_id`, `directory_coop`.`email_id`, `directory_coop`.`web_site` FROM `directory_coop` WHERE (`directory_coop`.`enabled` = True AND `directory_coop`.`name` LIKE %Credit%)

下面是 Django 迁移生成的表。我可以进行任何类型的索引或其他调整来加快这些查询 - 具体来说，“name LIKE %Credit%”部分？

CREATE TABLE `directory_coop` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(250) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `enabled` tinyint(1) NOT NULL,
  `phone_id` int DEFAULT NULL,
  `email_id` int DEFAULT NULL,
  `web_site` longtext COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `directory_coop_email_id_c20abcd2` (`email_id`),
  KEY `directory_coop_phone_id_4c7e2178` (`phone_id`),
  CONSTRAINT `directory_coop_email_id_c20abcd2_fk_directory_contactmethod_id` FOREIGN KEY (`email_id`) REFERENCES `directory_contactmethod` (`id`),
  CONSTRAINT `directory_coop_phone_id_4c7e2178_fk_directory_contactmethod_id` FOREIGN KEY (`phone_id`) REFERENCES `directory_contactmethod` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=993 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to speed up SELECT .. LIKE queries in MySQL on multiple columns?
您可以通过在特定字段中添加pk=True 来设置模型中的主键。你也可以设置db_index（在这里阅读docs.djangoproject.com/en/3.1/ref/models/fields/#db-index），但总的来说，如果你知道自己在做什么并且ORM不能满足你的需求，我建议跳过ORM并编写原始查询......跨度>
@ArakkalAbu，接受的答案是“全文搜索可用于 MySQL 5.6+ 的 InnoDB 表。”但它并没有提供很多其他细节。你说的是这个吗？
在这方面，我想指出两点，1)。新的 MySQL 版本支持full-text search，可以在您的情况下使用custom database function。 2.) 索引不会加速 LIKE 查询，它解决了您提出的确切问题。
那么你是说即使我将列类型更改为“FULLTEXTSEARCH”，也不会加快 LIKE 查询的速度？

标签： python-3.x django indexing sql-like mysql-8.0

【解决方案1】：

使用like 运算符的常规索引不会加速 SQL 查询，但您可以在 FULLTEXT indexed column 上使用 MySQL's full-text search functions

为此，您需要索引 name 列 manually using SQL query，因为 Django 还没有该功能。

在name列启用FULLTEXT索引后，您可以使用the search lookup或Django Func(...)表达式查询数据。

参考文献

【讨论】：

您引用的 Django Func 链接列出了 'field_lower=Lower('field')'，但这只会匹配精确的字符串，对吗？它不会像以前的 LIKE '%str%' 那样匹配部分？
@Dave Func(...) 用于调用任何有效的数据库函数，Django 不提供该函数。我不明白这里的“部分”是什么意思？