Mongodb多索引搜索降低性能

Question

我有一个关于索引查询性能下降的问题。我有一个由“COLOR”和“FLAVOR”两个字段索引的集合。该集合相当庞大，有 2700 万份文档。当我分别使用每个字段查询集合时，我得到了更快的回报

collection.find({'COLOR': 'BLUE'}).count()

collection.find({'FLAVOR': 'SWEET'}).count()

当我将这些字段组合成一个查询时，性能会大大降低。本质上，查询会无限期运行（无错误）。

collection.find({'COLOR': 'BLUE’},{'FLAVOR': 'SWEET'}).count()

任何想法为什么会发生这种情况？

Answer 1

性能上的巨大差异可能是由于需要将文档从磁盘加载到内存中。假设您的组合查询编写不正确，并且您的意思是查询等同于

db.collection.count({ "COLOR" : "BLUE", "FLAVOR" : "SWEET" })

即计算COLOR 为"BLUE" 和FLAVOR 为"SWEET" 的文档数，MongoDB 将选择COLOR 和FLAVOR 上的索引之一来帮助完成查询。将根据经验比较两者的表现来做出选择；选择哪个答案并不重要，因此我们将假设查询使用索引{ "COLOR" : 1 } 并与

db.collection.count({ "COLOR" : "BLUE" })

后面的查询只需要查看索引BTree节点中"COLOR" : "BLUE"的文档指针的数量。前一个查询将使用 BTree 查找 "COLOR" : "BLUE" 所在的文档，但随后必须加载每个文档并检查是否为 "FLAVOR" : "SWEET"。 FLAVOR 上的索引不能用于后面的操作，因为它从 FLAVOR 值映射到文档，而不是相反。

您看不到这种情况直接发生，因为 .count 返回一个整数，但是当您比较覆盖的查询时，情况几乎相同

db.collection.find({ "COLOR" : "BLUE" }, { "_id" : 0, "COLOR" : 1 })

用查询

db.collection.find({ "COLOR" : "BLUE", "FLAVOR" : "SWEET" }, { "_id" : 0, "COLOR" : 1 })

我建议使用.explain 尝试这两个查询，并比较n、nscanned 和nscannedObjects。

如 cmets 中所述，您只需使用 { "COLOR" : 1, "FLAVOR" : 1 } 上的复合索引即可生成计数 db.collection.count({ "COLOR" : "BLUE", "FLAVOR" : "SWEET" })。