按子集生成新变量值

Question

我有一个数据集，我正在尝试使用与特定子集关联的随机值创建一个新变量。

例如，给定数据框：

data(iris)
iris=iris

我想要另一个变量，它将iris$Species 的每个值与一个随机数（0 到 1 之间）相关联。这可以通过创建数据框以迂回的方式完成：

df=data.frame(unique(iris$Species),runif(length(unique(iris$Species))))

并将其与原始数据框合并：

iris=merge(iris,df,by.x="Species",by.y="unique.iris.Species.")

这完成了我想要的，但它并不优雅。此外，如果我想在不同的变量上多次复制这个过程，这个过程会很麻烦。我希望的是一些快速的索引方法，希望看起来像：

iris$Species.unif=runif(length(unique(iris$Species)))[iris$Species]

鉴于 R 中的索引通常非常灵活，我希望有一些我不知道的方法。

提前谢谢你。

Answer 1

您可能想尝试使用关卡：

iris <- iris
iris$species_unif <- iris$Species
levels(iris$species_unif ) <- runif(length(levels(iris$Species)))