“试图在来自 DataFrame 的切片副本上设置一个值”，即使使用 .loc 也是如此答案

【问题标题】："A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame" even when .loc is used“试图在来自 DataFrame 的切片副本上设置一个值”，即使使用 .loc 也是如此
【发布时间】：2016-11-03 03:09:45
【问题描述】：

如果我使用 .loc 创建 another_df 数据框，我不明白为什么会发生这种情况

>>> df = DataFrame({'a':range(0,10), 'b':range(10,20), 'c':range(20,30)}, index = range(0,10), columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df
   a   b   c
0  0  10  20
1  1  11  21
2  2  12  22
3  3  13  23
4  4  14  24
5  5  15  25
6  6  16  26
7  7  17  27
8  8  18  28
9  9  19  29
>>> another_df =  df.loc[(df.a>4)&(df.b>14)&(df.c>24),:]
>>> another_df
   a   b   c
5  5  15  25
6  6  16  26
7  7  17  27
8  8  18  28
9  9  19  29
>>> another_df['d'] = 'a random string'
<string>:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas indexing dataframe

【解决方案1】：

df.loc[(df.a>4)&(df.b>14)&(df.c>24),:]

正在返回df的视图或副本

使用copy:

df = DataFrame({'a':range(0,10), 'b':range(10,20), 'c':range(20,30)},
               index = range(0,10), columns=['a', 'b', 'c'])
another_df =  df.loc[(df.a>4)&(df.b>14)&(df.c>24),:].copy()
#                                                    ^
#                                                   here
another_df['d'] = 'a random string'

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要指定哪一行来获取新列'd' 的值'a random string'。或者你可以给列一个长度为len(another_df)的元素列表：

another_df['d']=['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello']

【讨论】：

不，我不知道。该语句将把这个值赋给所有行
我误解了你的意图。如果将单个值分配给整行是您的目标，请遵循 piRSquared 的回答。