如果我有 2 个相等的平均值，我该怎么办？答案

【问题标题】：What can I do if I have 2 equal average?如果我有 2 个相等的平均值，我该怎么办？
【发布时间】：2019-10-16 01:13:49
【问题描述】：

我有一个学生名单和一些笔记，我必须找到每个学生的平均成绩，并以如下方式显示（如果平均数大于或等于 6.0）：

[学生姓名，平均数]（按平均数降序排列）。

我这样做了，但问题是我有 2 个相等的平均值，我无法与学生的姓名对应，他在两种情况下都以平均 '6.0' 带走了我的第一个学生。

我的列表如下所示：

info = [['Frank Morgan', '7.89', '3.19', '6.90', '9.90'], ['Jesse Lawrence', '6', '6', '6', '6'], ['Mark Porter', '9.00', '7.87', '9.12', '10.00'], ['Philip Sanchez', '6', '6', '6', '6']]

average= [6.970000000000001, 6.0, 8.9975, 6.0]

我想创建以下内容：

result = [['Frank Morgan', 6.970000000000001], ['Jesse Lawrence', 6.0],['Mark Porter', 8.9975], ['Philip Sanchez', 6.0]]

我尝试了以下方式：

result = []
for i in average:
    if i >= 6.0:
        result.append([info[average.index(i)][0], i])
print result

但我得到了：

result = [['Frank Morgan', 6.970000000000001], ['Jesse Lawrence', 6.0],['Mark Porter', 8.9975], ['Jesse Lawrence', 6.0]]

“杰西·劳伦斯”而不是“菲利普·桑切斯”

请帮我为这个匹配问题找到另一个解决方案。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 indexing

【解决方案1】：

在numpy 和itertools.groupby 的帮助下，您可以这样做：

[[k, np.mean(np.array(list(g)[0][1:], dtype='float'))] for k, g in itertools.groupby(sorted(a, key=lambda x: x[0]), lambda x: x[0])]

得到：

[['Frank Morgan', 6.970000000000001],
 ['Jesse Lawrence', 6.0],
 ['Mark Porter', 8.9975],
 ['Philip Sanchez', 6.0]]

【讨论】：

很遗憾，我无法使用 numpy

【解决方案2】：

当您执行info[average.index(i)] 时，average.index(i) 将平均返回第一次出现的i。

你可以使用enumerate()

info = [['Frank Morgan', '7.89', '3.19', '6.90', '9.90'], ['Jesse Lawrence', '6', '6', '6', '6'], ['Mark Porter', '9.00', '7.87', '9.12', '10.00'], ['Philip Sanchez', '6', '6', '6', '6']]
average= [6.970000000000001, 6.0, 8.9975, 6.0]
for idx, value in enumerate(average):
    if value >= 6.0:
        result.append([info[idx])][0], value])
print result

甚至更好 - 使用 zip()

info = [['Frank Morgan', '7.89', '3.19', '6.90', '9.90'], ['Jesse Lawrence', '6', '6', '6', '6'], ['Mark Porter', '9.00', '7.87', '9.12', '10.00'], ['Philip Sanchez', '6', '6', '6', '6']]
average= [6.970000000000001, 6.0, 8.9975, 6.0]
result = []
for student, value in zip(info, average):
    if value >= 6.0:
        result.append([student[0], value])

print result

附带说明 - 开始使用 python3

【讨论】：