如何使用索引更新张量的元素？

Question

我正在寻找一个“更新”函数，它接受一个张量 t1、一些索引和值并返回一个新的张量 t2，即 t1，但索引处的值相应地发生了变化。

这似乎是最基本的功能，但我在文档中没有看到它。

我看到的是tf.scatter_update，它更新了Variable 中的值：在某种程度上它是我想要的。我可以想象为t2 构造一个Variable（这行得通吗？），但t2 不应该是一个有状态的变量，我会用任意初始值填充它。

或者，我可以手动构造一个 Python 嵌套列表，分别添加 t1 和 t2 的每个元素，然后调用 tf.convert_to_tensor。我可能是错的，但这似乎效率极低。

Answer 1

您可以尝试tf.scatter_update 或tf.scatter_add 根据索引更新张量值。

请参阅问题adjust-single-value-within-tensor-tensorflow 以获取参考。