我有一些与 neo4j 功能相关的非常基本的概念性问题。 1.第一个问题是关于导入工具的。我正在导入大约 1.5 亿个节点和类似数量的关系。当我上传时，命令终端上的输出会打印上传的节点数，然后准备节点索引。这个节点索引是什么？它实际用在哪里？我看到创建的索引信息存在于 graph_db=>schema=>label 中。这个索引是什么，它实际在哪里使用？运行密码查询并不表明索引正在任何地方使用。 2.第二个问题是关于neo4j的堆内存大小。我的理解是，在运行密码查询时，结果存储在堆中。一旦堆满，就会发生垃圾回收。如果我运行 cypher 语句产生的结果不能保存在堆中，即查询结果大于堆大小怎么办。 neo4j 会切换到磁盘吗？还是会产生错误。 感谢您提前解决这些问题。 最好的，
【问题讨论】：
这个节点索引是什么？实际用在什么地方？
索引就是这样 - 一个数据库索引。数据库索引用于帮助您快速查找节点。假设您将 100 万个 :Person 节点放入数据库，然后将 100 万个 :Location 节点放入数据库中。当您 MATCH (p:Person { last_name: "Smith" } 时，您希望数据库仅搜索 :Person 节点，而不是全部 200 万个节点。索引是实现这一目标的原因。
这个索引是什么，实际用在什么地方？
按标签索引基本上是按标签分类的节点的可搜索集合（在本例中为:Person 和:Location），数据库引擎使用这些标签来加快查找速度。这是一个大大简化的答案，但基本上是准确的。这是一件非常好的事情，你肯定想要它。没有它，从数据库中获取数据的性能会很差。
索引都是关于交易计算时间和存储以获得更好的性能。基本上，数据库以某种方式对所有节点进行预排序（这会花费您的前期计算时间，并且还会占用少量磁盘存储空间），以换取良好的数据结构，从而使查询非常快速.一般来说，在数据库方面，您会发现如果您执行大量只读查询（获取数据），您真的非常需要索引。如果您的工作量主要只是添加内容（而不是查找），那么它们就没有那么好了。
运行密码查询并不表明索引正在任何地方使用。
是的，它是不可见的，但是当您使用标签在 Cypher 中搜索某些内容时，neo4j 正在利用该索引。它可能是不可见的，但用于优化您的查询。
我的理解是，在运行密码查询时，结果存储在堆中
这只是部分正确；在某种意义上，java 中的所有内容都存储在堆中。但是结果从数据库中流出。如果您发出一个产生 100 万个结果的查询，并不是所有 100 万个结果都立即进入堆。它们一次被拉成块（我不知道一次有多少，数据库引擎会处理）。在任何给定时间，堆中的内容都是您现在需要的集合，而不是所有内容。
如果我运行的 cypher 语句产生的结果无法保存在堆中，即查询结果大于堆大小，该怎么办？
请参阅前面的答案。您可以毫无问题地执行此操作，因为整个集合通常不在堆中。用数据库术语来说，我们会说你得到一个“光标”，它可以让你遍历结果。您确实不会获得巨大的结果集。这里的问题是，如果你有 100 万个结果，你可以遍历它们一次。需要第二次通过它们吗？避免这样做，或再次发出查询。
neo4j 会切换到磁盘吗？
否 - 如果/当任何交换到磁盘发生时，无论如何这将是操作系统决定处理您的主内存。有可能会发生，但这与 neo4j 没有太大关系。
或者它会产生错误
不，neo4j 不在乎你的结果集有多大。使用“游标”概念，您可以获得 1 个结果或 100 亿个结果，两者都可以。
【讨论】：