索引匹配或 vlookup 将一个表的值用于另一表的相应行[重复]答案

【问题标题】：Index match or vlookup to use values of one table into the corresponding row of another table [duplicate]索引匹配或 vlookup 将一个表的值用于另一表的相应行[重复]
【发布时间】：2016-02-17 21:35:36
【问题描述】：

我确信有一个相当直接的解决方案可以解决我的问题。然而，我有限的 R 技能让我失望了，我还没有找到合适的解决方案。

我有一个矩阵 A，如下所示：

year    Avg_temp
1990    14.3
1991    14.6
1992    14.5
1993    14.4
1994    14.9
1995    15.1
1996    15.2

还有一个矩阵 B，如下所示：

year    Tot_hoursofsun
1992    950
1993    960
1994    945

我想做一个 VLOOKUP（或索引匹配）；目标是添加一个包含太阳小时数的列，以防矩阵 B 中存在该值，以防矩阵 A 的年份出现此值。请参阅下面的所需输出：

year    Avg_temp    Tot_hoursofsun
1990    14.3    Not available
1991    14.6    Not available
1992    14.5    950
1993    14.4    960
1994    14.9    945
1995    15.1    Not available
1996    15.2    Not available

提前非常感谢！

【问题讨论】：

下面的答案忽略了喊：使用data.frame，而不是矩阵。您可能已经这样做了，但以防万一。

标签： r matrix indexing match vlookup

【解决方案1】：

您可以使用 qdapTools 包中的 lookup() 函数来等效于 VLOOKUP。

假设您的矩阵（或数据框）称为 A 和 B：

library(qdapTools)
A$Tot_hoursofsun <- lookup(A$year,B)

这不会将文本“不可用”输入到您的数据框中，而是用 NA 填充没有对应值的单元格，这是 R 用于缺失数据的符号。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以进行合并：

m<-merge(A,B,all=TRUE)
m[is.na(m)]<-"Not available"

 m
  year Avg_temp Tot_hoursofsun
1 1990     14.3  Not available
2 1991     14.6  Not available
3 1992     14.5            950
4 1993     14.4            960
5 1994     14.9            945
6 1995     15.1  Not available
7 1996     15.2  Not available

数据：

A<-structure(list(year = 1990:1996, Avg_temp = c(14.3, 14.6, 14.5, 
14.4, 14.9, 15.1, 15.2)), .Names = c("year", "Avg_temp"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))

B<-structure(list(year = 1992:1994, Tot_hoursofsun = c(950L, 960L, 
945L)), .Names = c("year", "Tot_hoursofsun"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

【讨论】：