索引引擎答案

【问题标题】：Indexing engine索引引擎
【发布时间】：2011-08-26 02:02:50
【问题描述】：

我正在开发上下文发现系统——它结合了搜索和建议。
目前我正在寻找用于索引的库。
经过一番调查，我继续使用 Lucene 和 Terrier，发现 Indri 不舒服。

两者都有什么缺点？我在使用时会遇到什么问题？

Terrier 是否真的没有增量索引（每次添加新文档时，我都需要重新构建和重新索引所有内容）？

我的要求是： - 轻松添加新文档 - 简单的评分方法注入 - 安静的定义良好的模型

还有一件事：梗犬还活跃吗？自 2010 年 10 月 3 日以来，我没有看到任何更新 terrier changelog

【问题讨论】：

您将如何访问索引？直接使用 java 或使用类似代理的东西（例如 Solr 和 lucene）？因为 Solr 提供了改进 lucene 的特性（例如高程特性）
我想用java编程，所以可以直接访问。

【解决方案1】：

您将使用哪种类型的数据库？以我的经验，Lucene 比 Terrier 的文档记录要好得多。

这是一篇比较 Lucene 和 Terrier 的文章：

【讨论】：

嗨，我以前看过这篇文章。关于增量索引的问题来自这篇文章。我认为数据库不是重点，因为两者都支持新的优秀数据库（lucandra 和 hdoop -> 可扩展性）。