熊猫数据框删除没有标题的列答案

【问题标题】：Pandas dataframe drop columns with no header熊猫数据框删除没有标题的列
【发布时间】：2019-03-05 05:23:57
【问题描述】：

在标题行为 NaN 的数据框中删除列的最 Pythonic 的位置是什么？最好就地。

列中可能有数据，也可能没有数据。

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6], np.NaN: [7,np.NaN,9]})
df.dropna(axis='columns', inplace=True)

不这样做，因为它查看列中的数据。

想要的输出

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6]})

提前感谢您的回复。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)

但是，如果“无标题”包含 None，那么 jpp 的答案将一次性完美运行。甚至，如果您有多个 np.nan 标头，我不知道如何使 df.drop 工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用pd.Index.dropna:

df = df[df.columns.dropna()]

print(df)

   col1  col2
0   1.0     4
1   2.0     5
2   NaN     6

【讨论】：