python：我的日期索引有什么问题？答案

【问题标题】：python: what is wrong with my date index?python：我的日期索引有什么问题？
【发布时间】：2020-03-04 03:11:34
【问题描述】：

我有一个使用日期作为索引的数据框。虽然可以从 series.index 中读取索引值，但是无法获取到对应的记录。

series = pd.DataFrame([[datetime.date(2019,1,1), 'A', 4], [datetime.date(2019,1,2), 'B', 6]], columns = ('Date', 'Index', 'Value'))
series2 = series.pivot(index='Date', columns='Index', values='Value')
index = series2.index[0]

到目前为止，一切正常。但是这行代码失败了：

row = series[index]

错误信息是

KeyError: datetime.date(2019, 1, 1)

为什么会失败，我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python pandas date dataframe indexing

【解决方案1】：

使用Series.loc 进行选择，但在series2 中，因为在series 中是RangeIndex，而不是日期：

row = series2.loc[index]
print (row)
Index
A    4.0
B    NaN
Name: 2019-01-01, dtype: float64

详情：

print (series)
         Date Index  Value
0  2019-01-01     A      4
1  2019-01-02     B      6

print (series.index)
RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)

print (series2)
Index         A    B
Date                
2019-01-01  4.0  NaN
2019-01-02  NaN  6.0

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的三行之后添加此部分： series.set_index('Date', inplace=True)

所以，整件事是：

import pandas as pd
import datetime

series = pd.DataFrame([[datetime.date(2019,1,1), 'A', 4], 
    [datetime.date(2019,1,2), 'B', 6]], 
    columns = ('Date', 'Index', 'Value'))
series2 = series.pivot(index='Date', columns='Index', 
    values='Value')
index = series2.index[0]
series.set_index('Date', inplace=True) # this part was added
series.loc[index]

Out[57]: 
Index    A
Value    4
Name: 2019-01-01, dtype: object

【讨论】：

在我的情况下不需要 set_index， loc 就足够了。不过，坦克可以跳进去！