DataFrame.set_index 出错：只有整数标量数组可以转换为标量索引

Question

我显示我的 DataFrame 'df_totals' 我得到以下输出：

       Value    Month
0   -63585.86   Grand Total

接下来，我尝试将 Month 列设置为索引。所以我这样做：

df_totals.set_index(['Month'], append=False, inplace=True)

在我的代码中它崩溃了。 于是我尝试在外面重现调试，但是我没有重现……

但是，当我尝试构建一个简化的测试用例时，我没有遇到任何问题：

df = pandas.DataFrame({"Value": [-63585.86], "Month" : ["Grand Total"]})
df.set_index(['Month'], append=False, inplace=True)
display(df)

继续进行此分析的最佳方法是什么？ 通常，我认为 DataFrame 的定义在某些时候会有所不同。

在这种情况下这个错误是什么意思？

Answer 1

可以将 pandas 转储为字符串：

print( "df = pd.DataFrame( %s )" % (str(df_totals.to_dict())) )

多亏了这一点，我能够确定我的 df 是按以下方式构建的：

df = pandas.DataFrame( {('Value',): {0: -63585.85999999999}, ('Month',): {0: 'Grand Total'}} )

因此这条线

df[("Month",)]

导致崩溃。