连接后 Dataframe.reset_index() 不起作用

Question

还有两个类似的问题 [1], [2];但没有人帮助我解决问题。

我确实在df_new 的开头和结尾连接了几列df。索引已增加，我找不到使用 df.reset_index() 解决此问题的方法。

MWE：

import pandas as pd

print("1- df: ", len(df.index),len(df.columns),"\n")
print("1- df_new: ", len(df_new.index),len(df_new.columns),"\n")

# Adding 5 columns at the begininig and 2 columns at the end of df_new from df
df_new = pd.concat([df[df.columns[0:self.x_col_start]], df_new], axis =1)
df_new = pd.concat([df_pca, df[df.columns[self.y_col:]]], axis =1)
print("2- df: ", len(df.index),len(df.columns),"\n")
print("2- df_new: ", len(df_new.index),len(df_new.columns),"\n")

# Resetting df_new
df_pca.reset_index(level=df_pca.index.names, drop=True, inplace=True)
print("3- df: ", len(df.index),len(df.columns),"\n")
print("3- df_new: ", len(df_new.index),len(df_new.columns),"\n")

---

Output:

1- df: 32770, 178
1- df_new: 32770, 15

2- df: 32770, 178
2- df_new: 61441, 22

3- df: 32770, 178
3- df_new: 61441, 22

这里有什么问题？

Answer 1

花了几个小时调试我的代码后，我发现df 已经在之前的代码块中进行了修改，因此在此处使用之前需要重置索引。经验教训。

总是这样

# drop=True for not adding the index column to the df
# inplace=True for updating df inplace without copying to another object. 
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

在你做进一步的操作之前，否则，调试到最后将是一场噩梦。