pd.Dataframe.update 将结果放在数据框的顶部答案

【问题标题】：pd.Dataframe.update puts the result at the top of the dataframepd.Dataframe.update 将结果放在数据框的顶部
【发布时间】：2021-06-25 06:09:52
【问题描述】：

假设我有两个这样的数据框：

n = {'x':['a','b','c','d','e'], 'y':['1','2','3','4','5'],'z':['0','0','0','0','0']}
nf = pd.DataFrame(n)

m = {'x':['b','d','e'], 'z':['10','100','1000']}
mf = pd.DataFrame(n)

我想用 mf 数据帧中 z 列的值更新 nf 数据帧中 z 列中的零值，仅在具有 x 列键的行中

当我打电话时

nf.update(mf)

我明白了

而不是所需的输出

【问题讨论】：

这是因为 .update() 替换相对于索引的值，在您的情况下，您希望它替换相对于 column x 的值
那我该怎么做呢？
这些答案之一是否解决了您的问题？如果没有，您能否提供更多信息来帮助回答？否则，请考虑标记最能解决您的问题的答案（上/下投票箭头下的复选标记）。见What should I do when someone answers my question? 和How does accepting an answer work?

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

要回答您的问题，您需要匹配两个数据帧的索引，这里是如何做到的：

n = {'x':['a','b','c','d','e'], 'y':['1','2','3','4','5'],'z':['0','0','0','0','0']}
nf = pd.DataFrame(n).set_index('x')

m = {'x':['b','d','e'], 'z':['10','100','1000']}
mf = pd.DataFrame(m).set_index('x')

nf.update(mf)
nf = nf.reset_index()

【讨论】：