python-Dataframe：如何迭代索引行？答案

【问题标题】：python-Dataframe: How to iterate over index rows?python-Dataframe：如何迭代索引行？
【发布时间】：2019-06-16 05:13:08
【问题描述】：

我想遍历我的第一个数据帧的所有索引行。
如果这个索引存在于第二个数据帧的索引中，我想返回这一行。

我看到df1.loc[2]返回索引为2所在行的数据。

如何遍历两个数据帧中的所有索引？

【问题讨论】：

result = df2[df2.index.isin(df1.index)]
df1.loc[df1.index.intersection(df2.index)]
它有效，谢谢

标签： python-3.x pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

您可以在数据帧之间使用.join 来获取具有相同索引的行。

In [1]: import pandas as pd 
...: a = pd.DataFrame({'a': [1, 3]}, index=[1, 2])                                                                                                 
...:  
...: b = pd.DataFrame({'b': [3, 4]}, index=[2, 5]) 
...: a.join(b, how='inner')                                                                                                                        
Out[1]: 
   a  b
2  3  3

【讨论】：