替换numpy数组中的值

Question

我有两个 numpy 数组，都是 M 乘 N。X 包含随机值。 Y 包含真/假。数组 A 包含 X 中需要替换的行的索引，值为 -1。我只想替换 Y 为真的值。

这里有一些代码可以做到这一点：

M=30
N=40
X = np.zeros((M,N))  # random values, but 0s work too
Y = np.where(np.random.rand(M,N) > .5, True, False)
A=np.array([ 7,  8, 10, 13]), # in my setting, it's (1,4), not (4,)
for i in A[0]:
    X[i][Y[A][i]==True]=-1

但是，我真正想要的只是替换一些条目。列表 B 包含需要为 A 中的每个索引替换多少个。它已经排序，因此 A[0][0] 对应于 B[0] 等。此外，如果 A[i] = k，则Y 中对应的行至少有 k 个真值。

B = [1,2,1,1]

然后对于每个索引 i（在循环中），

X[i][Y[A][i]==True][0:B[i]] = -1

这不起作用。关于修复的任何想法？

Answer 1

很遗憾，我没有一个优雅的答案；但是，这是可行的：

M=30
N=40
X = np.zeros((M,N))  # random values, but 0s work too
Y = np.where(np.random.rand(M,N) > .5, True, False)
A=np.array([ 7,  8, 10, 13]), # in my setting, it's (1,4), not (4,)
B = [1,2,1,1]

# position in row where X should equal - 1, i.e. X[7,a0], X[8,a1], etc
a0=np.where(Y[7]==True)[0][0]
a1=np.where(Y[8]==True)[0][0]
a2=np.where(Y[8]==True)[0][1]
a3=np.where(Y[10]==True)[0][0]
a4=np.where(Y[13]==True)[0][0]

# For each row (i) indexed by A, take only B[i] entries where Y[i]==True.  Assume these indices in X = -1
for i in range(len(A[0])):
    X[A[0][i]][(Y[A][i]==True).nonzero()[0][0:B[i]]]=-1

np.sum(X) # should be -5
X[7,a0]+X[8,a1]+X[8,a2]+X[10,a3]+X[13,a4] # should be -5

Answer 2

不清楚你想做什么，这是我的理解：

import numpy as np
m,n = 30,40
x = np.zeros((m,n))
y = np.random.rand(m,n) > 0.5    #no need for where here
a = np.array([7,8,10,13])
x[a] = np.where(y[a],-1,x[a])    #need where here