DynamoDB 的用户数据库设计和 Cloudsearch 的快速性能搜索答案

【问题标题】：Users database design for DynamoDB and fast performance search with CloudsearchDynamoDB 的用户数据库设计和 Cloudsearch 的快速性能搜索
【发布时间】：2016-06-27 16:55:21
【问题描述】：

我正在研究如何将 DynamoDB 和 Cloudsearch 用于我的应用程序。我不了解有关 DynamoDB 的数据库架构的一些事情。考虑到这个架构：

USERS 表

{
   "id_users"(PI): <number>,
   "created": <string>,
   "email" (GSI): <string>,
   "firstname": <string>,
   "lastname": <string>
   "password"(GSI): <string>,
   "verified": <boolean>,
   "category": <string>,
   "colors": <array of strings>, // list of favourite colors of the users (it's an example)
   "locale": <string>,
   "user_location": {    //GeoJSON structure
       "type": <string> ex. "location",
       "geometry": {
          "type": <string> ex. "Point",
          "coordinates": [ <number> ex. 125.6, <number> 10.1]
       },
       "properties": {
           "city": <string>,
           "country": <string>
       }
   },
   "accounts": [ 
          {
           "type": <string>, // ex. "facebook"
           "ID": <number>, // ex. 23248323243473743
           "access_token": <string>,
           "profile_url": <string>
          },
          {
           "type": <string>, // ex. "google"
           "ID": <number>, // ex. 23248323243473743
           "access_token": <string>,
           "profile_url": <string>
          }
     ]
}

它是完整架构的一部分。

所以，申请路径为myurl.com/users/{:id_users}。

我需要搜索活跃用户和/或在某个范围内或国家/地区以及喜欢一种或多种颜色的人（示例）。我读过我不能在比树的第一个更深的级别内添加索引，并且索引只能是字符串、整数或二进制。另外，Cloudsearch 有更多类型的索引，这对于"colours" 和"verified" 来说是完美的，但是我不能为"coordinates" 添加“深度”索引。我可以像这样移动第一级的坐标：

location_coordinates:  [ <number> ex. 125.6, <number> 10.1],
location_city: <string>,
location_country: <string>,

但它并不“优雅”。我可以为用户位置创建一个外部表，但是我可能会失去文档数据库的所有优势，并且当用户访问配置文件时，我无法通过一次调用来检索/读取所有数据。

我必须修改我的数据库架构？怎么样？

谁在乎优雅，我必须把坐标放在第一层？

"coordinates" 项目没有索引关联，这对性能有负面影响吗？显然，当我使用地理查询搜索用户时。

有什么建议吗？

感谢您的帮助，亚历山德罗。

【问题讨论】：

您需要使用云搜索进行搜索。将您要搜索的所有字段添加为索引参数，还有 latlon 字段可帮助进行地理搜索。检索结果后，您可以通过 id 从 dynamodb 中提取所需的结果。 Dynamo 和 Cloud search 不会自动相互链接，您需要创建一个单独的云搜索域并确保对 dynamoDB 的任何更新都使用 DynamoStreams 和 Lambda 更新为云搜索。
不需要深度索引，当 dynamoDB 文档有更新时，dynamo 流将调用 lambda 函数。然后，lambda 函数将转换数据并更新云搜索。您可以将您的位置转换为 latlon 字段并在此处更新云搜索以进行地理搜索。
啊，我明白了！感谢您的解释 :) 回答我的问题而不是添加评论，所以我可以将标志标记为“已回答”。

标签： database-design amazon-dynamodb database-schema amazon-cloudsearch nosql

【解决方案1】：

您需要使用云搜索进行搜索。将您要搜索的所有字段添加为索引参数，还有 latlon 字段可帮助进行地理搜索。如果任何文档与您的搜索查询匹配，云搜索将返回对象的 ID 以及索引字段。从云搜索中检索结果后，您可以使用 id 从 dynamoDB 中获取所需的文档。

Dynamo 和云搜索不会自动相互链接，您需要创建一个单独的云搜索域并确保对 dynamoDB 的任何更新都使用 DynamoStreams 和 Lambda 更新为云搜索。

不需要深度索引，当 dynamoDB 文档有更新时，dynamo 流将调用 lambda 函数。然后，lambda 函数将转换数据并更新云搜索。您可以将您的位置转换为 latlon 字段并在此处更新云搜索以进行地理搜索。

【讨论】：