如何遍历索引并保留关联的行信息？答案

【问题标题】：How can I loop through an index and keep the associated row information?如何遍历索引并保留关联的行信息？
【发布时间】：2018-07-01 06:58:46
【问题描述】：

我的函数中有一个循环，它应该找到最大速率、最小速率并计算平均值，而我编写的函数这样做是正确的，但是当我找到我的数据中的最大值和最小值？我是python的初学者，但这是我拥有的循环。

    max_rate = -1 
    min_rate = 25 
    count = 0 
    sum = 0
    with open(file_names, "r") as file_out:
   # skips the headers in the file
      next(file_out)
      for line in file_out: 
         values = line.split(",")
 # since rate is index 6 that is what we are going to compare to values above
        if float(values[6]) > max_rate: 
           max_rate = float(values[6])
        if float(values[6]) < min_rate:
           min_rate = float(values[6])
     count += 1
  # sum up all rates in the rates column
     sum = float(values[6]) + sum 
     avg_rate = sum / count
     print(avg_rate)

我打印了平均值只是为了测试我的功能。希望我问的问题是有道理的，我不只是想要第 6 个索引，而是想要具有最小值或最大值的其余行信息。一个示例是获取公司名称、州、邮编和费率。不要担心缩进，我不知道我是否在此处的代码块中将其格式化，但所有缩进都在我的代码块中。

【问题讨论】：

将max 和min 与key 函数一起使用。 max(lines, key=lambda x: x[6])
for i, line in enumerate(file_out): 为您提供行号和行内容。然后您可以更新line_max 和line_min 计数器以及您的费率。顺便说一句，如果您的数据集中的最大值/最小值不止一次，那么输出应该是什么？
非常感谢，对于您的回复，我还有一个后续问题，说我不想要所有行信息，但仍然想要该行中的一些片段，这仍然有效吗，或者我应该以不同的方式去做吗？
为了回答你的问题，输出应该取它遇到的第一个最大值或第一个最小值（如果重复最大值或最小值）。
枚举方法的优点是，在循环结束时，您的计数为i + 1。但是你当然也可以运行一个单独的变量，比如count。你的代码。

标签： python arrays list for-loop indexing

【解决方案1】：

您似乎正在处理 CSV 或其他类似表格的数据。 Pandas 处理得非常好。一个例子是：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('something.csv')
print(df)

print(f'\nMax Rate: {df.rate.max()}')
print(f'Avg Rate: {df.rate.mean()}')
print(f'Min Rate: {df.rate.min()}')
print(f'Last Company (Alphabetically): {df.company_name.max()}')

产量：

    company_name         state    zip    rate
0  Company1 Inc.         Texas  76189  0.6527
1  Company2 LLC.  Pennsylvania  18657  0.7265
2  Company3 Corp       Indiana  47935  0.5267

Max Rate: 0.7265
Avg Rate: 0.6353
Min Rate: 0.5267
Last Company (Alphabetically): Company3 Corp

【讨论】：

【解决方案2】：

这些建议很棒。谢谢，我还发现我也可以将该行分配给 if 语句下方的变量。然后在我的函数开始时，我可以将这个变量分配给一个空字符串。喜欢

info_high = ""
info_low = ""
info_high = line 
info_low = line

它将能够保存我需要的行信息，然后我只需索引我需要的信息。

【讨论】：

为什么这不是一个答案，它正在保存行信息并找到最大/最小。
啊，我明白你在这里做什么了。最好删除“那些建议很棒”并将您的答案格式化为更易于阅读的内容。当其他人偶然发现类似问题时，此答案可能无法作为您问题的解决方案脱颖而出（除非您专门接受它作为答案）
谢谢我会编辑这个，卡洛斯上面的回答可能比我的更有帮助，更具体一点。

【解决方案3】：

试试这个：

max_rate = []
min_rate = [] 
count = 0
total = 0

with open(file_names, "r") as file_out:
  # skips the headers in the file
  next(file_out)

  # reset max, min, total sum and count
  max_rate = []
  min_rate = []
  total = 0
  count = 0
  for line in file_out: 
    values = line.split(",")
    max_rate = max(values, max_rate or values, key=lambda x: x[6])
    min_rate = min(values, min_rate or values, key=lambda x: x[6])

    # sum up all rates in the rates column
    total += float(values[6])
    count += 1

  avg_rate = total / count
  print(avg_rate)

这将按照您的预期将与第 6 列相关的 min 和 max 的整个列表归于。 max_rate or values 代码将评估 values 和 max_rate 列表之间的最大值，前提是 max_rate 不为空（在 for 循环的第一次交互中就是这种情况），这将阻止 IndexError。 min_rate也一样

我对您的代码所做的一项重要更改是变量sum 的名称。这是一个 Python 注册的关键字，将其用作变量名并不是一个好习惯，因此最好使用类似 total 或 total_sum 的名称。

【讨论】：