连接数据框中的列

Question

我有一个大的 csv 文件，我在其中过滤掉了我想要的行并创建了更小的更易于管理的数据框（称为“CL”）。每行在 Int64 中都有一个合同月和合同年（我相信）。我想创建一个以日期格式（例如，MM-YYYY）将两者结合起来并且遇到困难的列。

我尝试将列提取到熊猫系列并转换为字符串

series.to_string

以及带有

的各个列

CL['CONTRACT MONTH']= CL['CONTRACT MONTH'].astype(str)

后一种方法给我一条消息“... SettingWithCopyWarning: 试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值。 尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value"

对此我有点过头了（刚刚学习 Python），希望能得到一些帮助。

Answer 1

您可以使用+ 连接 Pandas 系列中的字符串。此外，您可以使用pd.Series.str.zfill 来确保月份始终有 2 个字符：

df = pd.DataFrame([[10, 1995], [3, 1996], [2, 1998], [5, 2000]],
                  columns=['MONTH', 'YEAR'])

df['DATE'] = df['MONTH'].astype(str).str.zfill(2) + '-' + df['YEAR'].astype(str)

print(df)

   MONTH  YEAR     DATE
0     10  1995  10-1995
1      3  1996  03-1996
2      2  1998  02-1998
3      5  2000  05-2000

您的SettingWithCopyWarning 可能不代表问题本身。 Pandas 通常会猜测您正在对副本而不是视图进行操作。如果您在上述解决方案中看到此警告，则可以放心地忽略它。