查找序列并删除以前的条目答案

【问题标题】：Find a sequence and remove previous entries查找序列并删除以前的条目
【发布时间】：2020-09-04 03:31:30
【问题描述】：

我有一个关于优化我的代码的问题。

Signal = pd.Series([1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0])

我有一个包含周期性位码的熊猫系列。我的目标是删除在某个序列之前开始的所有条目，例如1,1,0,0。所以在我的例子中，我希望有一个这样的简化系列：

[1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

我已经有一个 1, 1 的解决方案，但它不是很优雅，也不是很容易在我的示例中修改：1,1,0,0。

    i = 0
    bool = True
    while bool:
        a = Signal.iloc[i]
        b = Signal.iloc[i + 1]
        if a == 1 and b == 1:
            bool = False
        else:
            i = i + 1

   Signal = Signal[i:]

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy series

【解决方案1】：

我们可以使用view_as_windows 获取序列的滚动窗口视图，检查序列是否相等并使用argmax 找到第一个匹配项：

from skimage.util import view_as_windows

seq = [1, 1, 0, 0]
m = (view_as_windows(Signal.values, len(seq))==seq).all(1)
Signal[m.argmax():]

3     1
4     1
5     0
6     0
7     1
8     1
9     0
10    0
dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

我会选择正则表达式 - 使用 web interface 来识别模式。

例如：

1,1,0,0,(.*\d)

将产生一个 group(1) 输出，由 1,1,0,0 模式之后的所有数字组成。

【讨论】：