python pandas.Series.isin 不区分大小写答案

【问题标题】：python pandas.Series.isin with case insensitivepython pandas.Series.isin 不区分大小写
【发布时间】：2018-01-22 15:09:30
【问题描述】：

我想用 DataFrame 的列之一过滤掉一些数据在列表中的行。

df[df['column'].isin(mylist)]

但我发现它区分大小写。有没有不区分大小写的使用“.isin()”的方法？

【问题讨论】：

标签： python pandas series

【解决方案1】：

一种方法是将系列的小写或大写与列表的大小写进行比较

df[df['column'].str.lower().isin([x.lower() for x in mylist])]

这里的好处是我们不会保存对原始 df 或列表的任何更改，从而使操作更高效

考虑一下这个虚拟df：

    Color   Val
0   Green   1
1   Green   1
2   Red     2
3   Red     2
4   Blue    3
5   Blue    3

对于列表 l：

l = ['green', 'BLUE']

你可以使用 isin()

df[df['Color'].str.lower().isin([x.lower() for x in l])]

你得到

    Color   Val
0   Green   1
1   Green   1
4   Blue    3
5   Blue    3

【讨论】：

或者，.isin(map(str.lower, mylist))
@JohnGalt，是的。只是列表理解比 map() 更快，并且 df 的大小是否很大。
非常简洁的答案！ +1
@MaxU，谢谢:)
感谢您的回答。我的问题很好解决了:)

【解决方案2】：

我更喜欢用通用的.apply

myset = set([s.lower() for s in mylist])
df[df['column'].apply(lambda v: v.lower() in myset)]

在set 中查找比在list 中查找要快

【讨论】：

【解决方案3】：

使用str 方法将其转换为str 并获取小写版本

In [23]: df =pd.DataFrame([['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 6]], columns=['A', 'B', '
    ...: C'])

In [24]: df
Out[24]: 
   A  B  C
0  A  B  C
1  D  E  6

In [25]: df.A
Out[25]: 
0    A
1    D
Name: A, dtype: object

In [26]: df.A.str.lower().isin(['a', 'b', 'c'])
Out[26]: 
0     True
1    False
Name: A, dtype: bool

【讨论】：

【解决方案4】：

我会将我的列表放入 CSV 并将其加载为数据框。之后我会运行命令：

df_done = df[df["Server Name"].str.lower().isin(df_compare["Computer Name"].str.lower())]

这样可以避免使用for循环，可以轻松处理大量数据。

df = 5000 rows
df_compare = 1000 rows

【讨论】：